新研究揭示人工智能系统对人类健康的惊人影响：“这是一个亟需紧急解决的公共卫生问题”

人工智能正在改变各行各业，但其隐藏的成本正在浮现：其污染足迹可能危及数千人的生命。一项新研究警告称，人工智能驱动的数据中心产生了大量空气污染，对整个美国的长期健康问题产生了重大影响。

发生了什么？

来自加州大学河滨分校和加州理工学院的研究人员发现，人工智能驱动的数据中心正导致空气污染激增，带来严重的健康后果。

随着对人工智能需求的激增，这些庞大的设施需要大量的电力，其中大部分由燃烧脏燃料的发电厂和柴油备用发电机提供。

根据这项研究，到2030年，这些电源产生的污染每年可能导致多达1,300人过早死亡。

与这种污染相关的公共卫生成本可能达到每年近200亿美元，受影响社区患癌症、哮喘和呼吸系统疾病的风险增加。

“如果你有家人患有哮喘或其他健康状况，这些数据中心产生的空气污染可能正在影响他们。这是一个亟需紧急解决的公共卫生问题，”该研究的通讯作者之一、加州大学河滨分校副教授任绍磊说。

尽管有这些发现，许多大型科技公司在其可持续发展报告中并未考虑空气污染数据，而是专注于碳污染和水资源使用。

为什么人工智能的污染问题很重要？

人工智能驱动的污染危害不仅限于当地，还远远超出了数据中心所在社区的影响范围。

例如，北弗吉尼亚州的备用发电机已被证实与马里兰州、宾夕法尼亚州和新泽西州的空气污染有关，增加了2.6亿美元的区域健康成本。

如果污染达到允许的最大值，这一数字可能飙升至每年260亿美元。

此外，该研究发现，训练人工智能模型（如Meta的Llama 3.1）所产生的污染相当于洛杉矶和纽约之间往返10,000次汽车旅行的排放量。

随着人工智能技术的不断扩展，其污染足迹可能会与美国钢铁行业的污染相匹敌，甚至超过加利福尼亚州所有车辆的污染。

可以采取哪些措施来减少人工智能的污染影响？

尽管这些统计数据令人担忧，但仍存在解决方案来减少人工智能的空气污染足迹。更强有力的法规可以要求科技公司从肮脏的燃料基能源转向风能和太阳能等清洁能源。

激励可再生能源采用的政策，如为清洁能源供电的数据中心提供税收减免，可以产生重大影响。

科学研究也在开辟新的途径。研究人员正在开发将空气污染转化为可用燃料的方法，将有害污染转化为替代能源。

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