谢菲尔德人工智能心脏病创新登上BBC全景节目
源新闻来源：The Star
语言：英语，所在国：英国
分类：AI与医疗健康
谢菲尔德教学医院NHS基金会信托在BBC全景节目中亮相，展示了如何通过创新来改善患者的体验和护理，同时缓解NHS的压力。
该节目于3月24日在BBC One播出，介绍了由谢菲尔德教学医院NHS基金会信托和谢菲尔德大学的临床医生和科学家开发的人工智能（AI）工具如何在NHS中被用来加速心脏病的诊断。在节目中，全景记者Alison Holt采访了谢菲尔德教学医院的名誉顾问放射学家、谢菲尔德大学心胸放射学教授Andy Swift，了解AI如何进行心脏图像和扫描的超快速分析，从而减少等待时间并提高护理质量。
在皇家哈勒姆郡医院，Alison会见了团队成员，并见证了患有因心脏到肺部血管压力过高而导致呼吸困难的Rozy Begum接受心脏MRI扫描的过程。
Swift教授解释说，这种经过患者扫描训练的AI可以快速分析心脏图像和扫描，在几分钟内完成以前需要数小时甚至一天才能完成的心脏功能复杂测量。如果没有AI，这些测量将不得不由放射技师或医生费力地在多张图像上勾画心脏腔室轮廓。
除了提高速度和准确性外，AI还释放了宝贵的NHS资源，为NHS和心脏病患者带来了更广泛的好处。例如，Swift教授分析10,000名患者的扫描需要相当于两年的时间，而AI可以在几分钟内处理完毕。
对于Rozy来说，超快速的AI分析意味着可以更快地做出关于治疗和管理她的心脏病的关键决策，减少了焦虑并使她能够更快地获得所需的护理。
Alison还展示了谢菲尔德可用的一种新颖的AI技术元素，该技术可以快速重建扫描，将扫描时间缩短一半。
Swift教授告诉BBC：“在我们节省的时间里，我们能够扫描更多的患者并为他们提供更多报告。”
这些AI工具是在临床科学家同事的支持下开发的，包括Kavita Karunasagaraar博士、Samer Alabed博士和Pete Metherall博士，其中MRI AI分割技术在2023年赢得了NHS议会未来NHS奖。
《修复NHS：需要什么》可以在BBC iPlayer上观看。该集由BBC社会事务编辑Alison Holt主持。
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