谁应领导生成式AI的推进？医疗保健高管意见不一

许多医疗保健CEO认为他们有责任重新定义受生成式AI影响的角色，但其他C级高管倾向于将这一职责分配给首席数字官，这是埃森哲（Accenture）的一项新报告所揭示的内容。

埃森哲是一家全球性的IT和咨询公司，该公司对300名医疗保健高管进行了调查，发布了名为“生成式AI放大：提升医疗提供者的生产力”的新报告。受访者包括来自美国年收入至少10亿美元的医疗机构的CEO、CFO、COO、首席信息官、首席技术官和首席战略官。

埃森哲健康部门的董事总经理Tejash Shah博士在接受《新闻周刊》采访时说，这项研究是受到与希望利用AI缓解劳动力挑战的医疗机构客户的对话启发。埃森哲希望通过这项研究了解C级高管是如何考虑AI投资的，从建立基础到扩展技术。

报告指出，在C级高管之间存在多个断层。例如，28%的CEO认为自己负责重新定义受生成式AI影响的角色——但只有5%的其他角色同事同意这一点。大多数人（80%）认为首席数字官或首席数字和人工智能官是最佳人选。

仅有不到4%的领导者将任何生成式AI的责任归于首席护理官或首席医疗官。

Shah表示，生成式AI涉及组织的许多部分，因此责任变得模糊。领导团队仍在努力确定谁应该指导他们的关注点，谁应该思考运营问题，谁应该重新构想现有的护理模式。

那么，是否有正确答案呢？根据埃森哲数字健康和创新部门的董事总经理Brian Kalis的说法，从技术上讲，这些官员都不应单独领导这项工作。他告诉《新闻周刊》，生成式AI的决策应包括所有领导团队成员，并且临床医生也应在桌面上有一席之地。

Kalis说：“因为[生成式AI]是新技术，默认情况下人们会认为它应该由首席数字官、首席信息官或类似职位的人来领导。然而，实际上需要一个跨学科团队。”

他还补充说，需要有人来引导一致性：“确实需要CEO从顶层推动变革，以在整个领导团队中驱动变革，因为它影响到组织的每个部分。”

一些医疗系统正在让护士成为“关键意见领袖”，并建立临床医生顾问小组，直接从前线收集意见。根据埃森哲的报告，在护理领域，高达20%的“重复性、低复杂度”任务可以通过AI自动化，每年可节省500亿美元。护士的经验对于实现这一价值至关重要。

报告还建议，非临床角色也需要更多关注。只有3%的高管认为呼叫中心和客户服务是生成式AI转型的关键领域。然而，其他行业已经优先考虑了这些部门，埃森哲估计生成式AI可以将呼叫中心的容量提高多达30%。

此外，调查还发现技术领导者与其他C级高管之间存在差距。一半的IT高管报告称，其组织的技术举措与整体业务战略之间存在强烈的一致性。根据报告，这可能会阻碍生成式AI计划从试点阶段扩展出去。

高管们在如何扩展方面也存在分歧。CEO更倾向于优先考虑外部合作伙伴和内部团队的支持，而其他人，尤其是CFO和首席信息官，则更喜欢聘请额外的专家。

根据Kalis的说法，医疗保健团队需要达成一致，才能使生成式AI为其组织发挥作用。

他说：“这是一个影响所有企业领导人的企业挑战，他们需要作为一个团队共同工作。真正需要整个村庄的努力来推动这种变革。”

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