谷歌新AI工具在两天内破解超级细菌抗生素耐药性问题

科学家们花了十年时间才弄清楚超级细菌是如何对抗生素产生耐药性的，但谷歌的新人工智能（AI）工具只用了两天就解决了这个问题。

超级细菌对抗生素的耐药性日益威胁全球，每年导致数百万人死亡。

由伦敦帝国理工学院José Penadés领导的一个科学团队花了十年时间试图找到答案。

当他们向谷歌的“合作科学家”提出同样的问题时，AI在短短两天内就得出了与该团队相同的结论。

Penadés感到震惊，并给谷歌发邮件询问他们是否访问了他的研究成果。公司回应说他们并没有这样做。

“我们的发现表明，人工智能有潜力综合所有可用的证据，并引导我们找到最重要的问题和实验设计，”该研究的共同作者、伦敦帝国理工学院细菌致病学讲师Tiago Dias da Costa表示。

“如果这个系统能像我们希望的那样有效工作，这将是革命性的；排除‘死胡同’并有效地使我们以惊人的速度前进。”

抗菌素耐药性（AMR）是指传染性微生物如细菌、病毒、真菌和寄生虫不再对药物产生反应，从而使这些药物失效。

AMR是人类面临的最大健康威胁之一。在医学和农业中过度使用和滥用抗生素只会加剧这一问题。

根据美国疾病控制与预防中心（CDC）2019年的报告，全球至少有127万人因耐药细菌死亡。

其中约35,000人在美国，这表明自2013年以来，美国因这一问题导致的死亡人数增加了52%。

研究团队通过寻找一种名为囊膜形成噬菌体诱导染色体岛（cf-PICIs）的超级细菌如何感染多种细菌的方法来研究这一问题。

他们的理论是，这些病毒通过从不同细菌感染病毒中获取尾部来实现这一点。尾部用于将病毒基因组注入宿主细菌细胞。经过实验后，他们发现自己的理论是正确的。

研究人员随后将同样的问题提交给了谷歌的AI工具。两天后，AI返回了一些建议，其中一个就是正确答案。

“这实际上意味着该算法能够查看可用的证据，分析可能性，提出问题，设计实验，并提出与我们经过多年艰苦科学研究得出的假设完全相同的假设，但所需时间只是我们的一小部分，”Penadés表示。

如果他们一开始就使用AI，他们可能会更快地得出答案，并节省多年的工作时间，尽管他们仍然需要进行实验来得出结论。

最新发现已发布在预印本服务器bioRxiv上。

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