ViVE 2025医疗AI脉动：从炫酷创新到实际应用

上周在田纳西州纳什维尔举行的ViVE会议上，两个话题似乎主导了大多数对话——人工智能和即将到来的暴风雪。（音乐之城降下了约两英寸的雪。）

据参加这一数字健康会议的许多高管表示，人工智能在ViVE上占据了主要舞台，关于该技术在医疗领域的采用和使用的讨论在过去一年中发生了显著变化。

“很多对话集中在AI代理和复杂的提示工程上。与HLTH相比，那里的对话感觉更理论化，而在ViVE上，供应商和医疗客户谈论的是具体的用例。长期以来，医疗行业的老牌企业已经将机器人流程自动化、智能自动化以及现在的人工智能纳入其路线图。看起来我们终于到达了最终目的地，大多数人都在试用不同的人工智能技术。”Redesign Health的风险投资主管Neil Patel告诉Fierce Healthcare。

他补充说：“我希望到明年这个时候能看到一些真正的证明点，希望会更快。”

他还提到，“关于环境记录员的讨论也异常热烈——尤其是在Abridge融资公告发布后——语音AI、机器人和工作流自动化也非常热门。”

Patel指出，一个大问题仍然存在：电子健康记录巨头Epic对此有何看法？

“根据我所听到的，一些大型系统似乎认为Epic会自行推出这些关键功能，因此在投资其他企业级技术之前仍在等待。”

卫生系统和提供组织的高管们对数据质量、安全性和隐私以及治理等基础问题非常感兴趣。

“ViVE都是关于AI的——这并不令人意外——但今年的新鲜之处在于，在会议中心的每个角落都在讨论治理、可扩展性和隐私问题，”数据分析公司MDClone的战略副总裁Daniel Blumenthal说道。

“组织如何利用数据和AI来推动更好的结果、更好的患者参与度、降低费用，并且能够大规模实现，而不仅仅是作为点解决方案？至关重要的是，医疗保健组织应寻找具有经过验证的技术和治理模式的解决方案，以及诸如合成数据之类的工具，以确保保护患者的隐私。”他说。

Patel还指出，AI也给网络安全带来了新的风险，医疗机构需要为此做好准备，例如深度伪造、更复杂的网络钓鱼攻击和高容量自动化攻击正在改变这一领域。

随着市场上涌现出越来越多的AI赋能工具，高管们在评估供应商和技术时也变得更加谨慎。

“每个展位都展示了AI，所以现在弄清楚任何特定情境下的AI意味着什么变得很混乱。值得庆幸的是，许多人现在承认LLM并不是解决所有问题的正确工具，而AI这个词似乎已经扩展到了几乎任何使用算法或功能来辅助人类思维或行动的技术。许多人一致认为，市场上有很多垃圾AI产品可能会非常危险，最终可能造成伤害。”Medicomp Systems的策略和业务发展总监James Aita说道。

Verato医疗部门总经理Nick Orser承认，AI仍是一项备受瞩目的技术，但对话已经发生了演变。

“人们终于认识到，AI代理和模型的好坏取决于它们所依赖的数据，这些数据必须完整、统一，并与正确的患者、成员、消费者和临床医生相关联。人们也不再仅仅为了变革而追求数字化转型。卫生系统和支付方希望与供应商合作，构建财务影响叙述，以了解投资的回报率及其如何解决具体痛点——这已经成为基本要求，而不仅仅是一个锦上添花的东西。”Orser说道。

“AI是ViVE上的热门话题，几乎所有卫生系统都将它列为首要任务，特别是在医生辅助临床文档方面。”Red Rover Health的首席执行官John Orosco说道。

DrFirst首席医疗官Colin Banas博士指出，在会议期间，关于负责任的AI和数据完整性的重要对话正在进行。

Intraprise Health首席执行官George Pappas表示，在ChatGPT首次亮相两年后，ViVE 2025标志着第一个完整的“AI ViVE”，他注意到绝大多数供应商展示了AI产品，并强调了以AI为先的创新理念。

“这种转变只是一个开始，因为各种基于LLM的代理和应用程序将继续简化医护人员、患者和组织的复杂性。工作流改进、生产率提高和更大效能正成为AI在整个医疗生态系统中的基石——但仍有许多改进的空间。”他说。

CliniComp增长和战略副总裁Kem Graham指出，关于实用创新的“高级别讨论”尤为突出，许多组织“积极寻求以患者为中心并支持其临床团队的解决方案”。

“对有意义的合作和协作方法的关注表明，我们已经超越了理论讨论，进入实际实施阶段。很明显，整个行业都认同通过深思熟虑的技术采纳来增强护理交付，服务于所有社区的需求。”她说。

一些高管表示，当前的政治形势也在影响关于医疗运营中使用AI的讨论。

“CIO们来到我们在ViVE的展台，热切地探讨AI在转型医疗运营中的作用。然而，他们的兴奋被一种日益增长的担忧所抑制——如果或者当DOGE渗透到医疗领域会发生什么？为了避免这种情况，他们正在将重点从临床AI转移到用于成本削减和浪费消除的AI驱动工具上。”提供AI驱动实时定位系统的公司Kontakt.io的首席执行官兼联合创始人Philipp von Gilsa说道。

“最大的潜力在于医院运营、资源利用和工作流自动化，AI可以在这些领域削减低效并优化容量——而且没有临床决策的高风险。”von Gilsa说道。

许多卫生系统和医院已经采用了环境监听和其他生成式AI工具来进行临床文档记录。

“下一步将是进一步提升这些能力，通过现有工作流自动提出药物订单或处方供批准。”First Databank（FDB）的战略和产品管理高级副总裁Virginia Halsey说道。

“正是这些小的自动化——病历记录、订单创建、常规沟通——单独来看并不重要，但它们已经开始为临床医生和患者带来更加流畅的体验，使患者能够获得更多的医生关注。”她指出。

Artisight是一家AI驱动的智能医院平台，其首席执行官兼联合创始人Andrew Gostine博士表示，ViVE 2025展示了一系列演讲者，探讨了AI在医疗领域的变革潜力，主题范围从新的AI能力到AI安全和新兴法规。

会议的另一个重要收获是什么？互操作性仍然是医疗领域的一个棘手问题。

“互操作性仍然一团糟，尽管声称共享数据，但大型供应商仍未这样做。”Medicomp Systems的Aita说道。“人们对实现互操作性有极大的兴趣和关注，但仍然面临巨大挑战，如数据标准过于宽泛、身份问题、数据质量问题、商业模式可持续性和整体可用性。鉴于这一现状，有很多机会可以解决市场问题，但政府必须在多个方面发挥作用。”

Orosco也表示，互操作性的进展仍然缓慢得令人沮丧。

“尽管FHIR和现有标准带来了希望，但不一致的实施继续为供应商和卫生系统制造障碍。自FHIR推出十多年以来，虽然取得了一些进展，但在实现无缝数据交换方面仍有很长的路要走。”他说。

值得注意的是，关于互操作性和数据交换进展缓慢的许多评论来自专注于改进数据集成和数据共享的公司的高管。

Banas也从ViVE中得出一个印象，即互操作性是一个主要焦点，特别是对于创新的事先授权自动化和更广泛的数据访问。

有些人看到互操作性和数据交换进展缓慢，而另一些人则看到了明显的进步和机遇。

Altera Digital Health旗下CareinMotion的执行副总裁Kevin Ritter表示：“医疗行业在数据使用方面正迅速接近一个真正的转折点。在这个新的进化阶段，提供商和支付方可以从不同的来源利用离散数据，以支持更广泛的人工智能和高级分析。一个更加开放的生态系统还将使组织能够从历史上难以获取的数据源中获得关于患者和成员的见解。解决最后一英里问题——在适当的时间将正确的数据传递给合适的护理人员——仍在进行中。”

TrustCommerce是一家为卫生系统提供金融技术的公司，其首席营收官Ryne Natzke认为，随着数据共享和互操作性的改善，提供商已经实施了更多面向患者和临床医生的数字工具。

“提供商现在发现某些解决方案提供了脱节的体验，因此他们正在更全面地看待问题，并试图为患者和员工提供更加无缝的体验。”他说。

Natske预测，下一波创新将超越数据共享，更加关注用户更好的前端体验。

FDB Vela的临床网络服务副总裁兼总经理Lathe Bigler也在ViVE展会上听到了很多关于药品定价、消费者选择和药物依从性的讨论。他指出，药品和成本信息及选择是药物依从性策略的基础要素。

“如今，当所需数据易于获取且患者需求高涨时，控制数据访问的医疗实体无法直接向消费者提供有意义且易于理解的信息，这是没有合理解释的。”Bigler说道。他指出，消费者越来越希望获得实时处方福利和成本信息。

“围绕这一消费驱动趋势的热议将持续到会议结束之后。电子处方将成为医疗行业中最具活力和创新性的领域之一，将对消费者体验和药物依从性产生直接的积极影响。”Bigler说道。

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