新AI模型预测跟骨骨折手术后慢性疼痛风险

一项发表在《BMC Musculoskeletal Disorders》上的新研究发现，跟骨骨折手术后的慢性疼痛显著影响患者的生活质量。研究人员通过对接受手术治疗的患者数据进行回顾性分析，确定了独立的风险预测因素，并评估了模型的可靠性。这项研究由Shibo Z.及其同事进行。

研究回顾性分析了398名接受跟骨骨折手术的患者，将他们随机分为两组：280人在模型开发组，118人在验证组。通过多变量逻辑回归确定了慢性疼痛的独立风险因素。模型的准确性通过ROC曲线下的面积（AUC）、校准图和决策曲线分析来确定。

主要发现包括：

• 体重指数（BMI）：较高的BMI与增加的慢性疼痛风险相关（OR: 1.10, 95% CI: 1.02–1.19, P=0.014）。

• 手术时长：较长的手术时间增加了慢性疼痛的可能性（OR: 1.01, 95% CI: 1.00–1.02, P=0.019）。

• 手术方法：所使用的手术技术类型影响术后疼痛结果。

• Böhler角：较高的Böhler角与更高的风险相关（OR: 1.03, 95% CI: 1.00–1.06, P=0.025）。

预测模型在开发组（AUC: 0.691, 95% CI: 0.63–0.75）和验证组（AUC: 0.655, 95% CI: 0.56–0.77）中均表现出良好的区分度。校准图确认了预测结果与实际观察结果之间的强一致性。

研究作者得出结论，该预测模型是一种有效的慢性疼痛风险评估工具，为临床医生提供了个体化的患者评估，同时考虑了重要的风险因素，从而可能实现更有针对性的干预措施，以提高康复和生活质量。

参考文献：

Zhai, S., Zhang, S., Ma, X. 等. 跟骨骨折患者术后慢性疼痛预测模型的开发：一项回顾性分析。BMC Musculoskelet Disord 26, 173 (2025)。https://doi.org/10.1186/s12891-025-08428-y

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