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人工智能如何促进医疗保健中的人际联系

新闻时间:2025年2月14日 - 更新时间:2025-02-17 20:51:04
来源:Medical Xpress
语言:英语,所在国:美国
分类:科技 , 关键词:AI与医疗健康

您可能在一次医生就诊后,在停车场里突然想到:“我的医生说我不应该和这种新药一起服用什么?”

对于患者和提供者来说,就诊过程有时就像一场障碍赛。患者可能会感到难以消化大量的医疗信息,而医疗服务提供者也面临着从患者负荷到文书工作的各种挑战。

加州大学旧金山分校(UCSF)医学临床副教授Sara Murray博士(MD,MAS)研究技术与数据如何塑造医疗保健。她同时也是UCSF Health的首席人工智能官。在过去的一年多时间里,她一直与UCSF教师实践组织总裁Inga Lennes博士(MD,MPH,MBA)及其团队以及其他UCSF Health信息技术领导者和团队合作,推出了名为“AI文书助手”的新工具。她讲述了这一正在全国范围内推广的技术如何减轻患者和提供者的认知负担。

主要医疗机构越来越多地采用AI文书助手,它们是什么?

AI文书助手是经过专门训练的工具,利用人工智能记录和转录与UCSF患者的临床会面,并为医生起草病历和患者指示,作为电子健康记录的一部分。

借助这些工具,几分钟内即可生成一份草稿。但这些草稿仍需由医生审核和编辑,以确保准确性。之后,这些内容将成为患者医疗记录的一部分,并可通过MyChart应用程序供患者查阅。

为什么越来越多的提供者开始使用它们?

每位医生每次与患者见面后,都需要撰写临床笔记。这些笔记通常很长且非常详细,描述了您与医生讨论的所有内容以及医生对您护理的各个方面进行的评估和计划。

这就是为什么许多患者可能会记得医生在交谈时疯狂打字的情景。医生们也常常需要在夜晚或周末花费时间完成这些笔记。

这样一来,医生可以更专注于与我对话了吗?

是的。我们的临床医生已经非常擅长多任务处理,因此他们往往能够在打字的同时进行对话,但这带来了很大的认知负担。临床医生告诉我们,有了AI文书助手,他们感觉这种认知负担得到了缓解,因为他们可以更深入地专注于与患者交谈和思考。

UCFS的临床医生对AI文书助手有何评价?

在全国范围内,我们知道许多医疗工作者过度劳累,面临职业倦怠。根据调查数据,医生报告称在采用AI文书助手后,他们更有可能在同一天完成病历,并觉得他们的门诊工作量是可以管理的。

患者怎么说?

我们收到的一位患者的评价非常感人:“我的医生正在测试这个新的AI程序,这使他可以直接与我对话:无需打字,只有面对面的眼神交流——简直太棒了。”

为什么你喜欢AI文书助手?

我是内科专家,在医院照顾患者。我告诉患者,在重要对话中有个人陪同并做笔记和倡导是非常重要的。虽然我认为这一点仍然很重要,但我喜欢AI文书助手可以帮助起草详细的指示供患者带走。我们也听到患者表示,当医生可以专注于与他们交谈而无需同时打字时,他们感觉与医生的联系更加紧密。

AI文书助手一直在监听吗?

不。临床医生必须首先获得患者的口头同意才能打开AI文书助手,它使用安全工具录制音频。尽管我们使用手机进行录音,但录音不会存储在医生的手机上。这些工具遵守州和联邦法律,保护患者的健康信息,包括《健康保险可移植性和责任法案》(HIPAA)。患者也可以随时要求暂停文书助手。

UCSF如何确保患者的数据受到保护?

UCSF对其所有临床工具,包括AI文书助手,都有严格的IT安全流程。作为保障措施之一,我们要求AI文书助手的录音在使用后最终被销毁,以确保患者隐私。

目前有多少UCSF Health的医生在使用AI文书助手?

我们已向约1,700名符合条件的医生开放了注册和培训,约575名医生已完成培训。随着技术的发展,我们将把这项技术提供给其他护理团队成员。

UCSF使用的AI可信且公平吗?它是如何做到的?

是的。几年前,我们在看到一些我们不确定是否能为所有患者提供公平价值的AI工具进入商业市场时,开发了一套强大的AI监督流程。我们希望确保我们开发的工具是可信的,即它们是安全、合乎伦理和安全的。

作为这些流程的一部分,我们的AI治理委员会汇集了包括卫生系统领导、数据科学家、研究人员、伦理学家和隐私专家在内的专家,对所有AI工具进行评估和验证,无论这些AI来自供应商还是我们自己的研究人员。

在与临床信息学和数字转型部门(DoC-IT)的合作下,我们正在构建和完善AI监控基础设施。一旦部署解决方案,例如AI文书助手,我们将继续对其进行监控,并向供应商反馈,以确保工具和实施符合我们的价值观。通过这种方式,我们正在塑造这些工具。

你认为未来AI在诊所中会有怎样的发展?

随着技术的进步,AI文书助手将演变为AI助手,帮助临床医生完成更多任务,以提供安全有效的患者护理。例如,它们可能帮助起草检查订单或更好地总结和整合过去的就诊信息到新文档中。

重要的是,这些工具是助手而不是替代医生。它们旨在让医生更容易提供高质量的护理,同时始终审查AI输出。我们称之为“人在环中”,这是确保这些工具可信的关键部分。


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