人工智能继承社会偏见可能阻碍心理健康护理

班加罗尔：人工智能（AI）在医疗保健领域的应用日益增多，承诺提高效率和可及性。然而，在心理健康方面，AI 可能会加剧现有的性别差异，而不是解决这些问题。专家警告说，基于有偏见的数据训练的 AI 模型可能会误诊女性，并提供不足的治疗，从而延续长期存在的心理健康护理不公平现象。

在周四举行的第十届世界妇女心理健康大会上，研究人员和临床医生讨论了对 AI 在诊断和治疗心理健康状况中的作用日益增长的担忧。巴塞罗那自治大学心理学副教授安娜·巴拉哈斯博士强调了一个关键问题：“AI 中的性别偏见正在加剧心理健康诊断、治疗和结果方面的性别差异。AI 模型往往依赖于未能充分代表女性心理健康状况的数据，因此对她们的需求不够敏感。”

AI 依赖历史数据意味着它会继承并强化传统医疗中的偏见。一个例子是，AI 系统在分析文本和语音以评估心理健康时，常常忽视性别差异的语言模式，这可能导致不准确的诊断。

伦敦国王学院机器学习和伦理学专家拉奎尔·伊涅斯塔博士解释说，医疗保健历来偏向男性症状，AI 也不例外。“我们需要确保 AI 模型建立在代表性数据上，经过严格测试，并且在广泛使用之前没有歧视。”

除了性别偏见外，更广泛的社会差异也在起作用。美国康奈尔大学医学信息学和精神病学教授乔蒂什曼·帕塔克博士表示：“我们的心理健康系统已经存在种族、社会经济地位和保险获取方面的深层偏见。基于这些有缺陷的数据训练的 AI 继承并放大了这些差异。我们不仅需要在下游修复 AI，还需要从源头上解决系统性偏见，以创造更加公平和包容的护理。”

另一个担忧是 AI 如何影响心理健康护理的人文因素。帕塔克博士指出，在纽约进行的一项涉及500名患者和利益相关者的焦点小组中，一个共同的担忧出现了：AI 会削弱治疗关系吗？“心理健康本身就有污名——尤其是在怀孕和产后期间。AI 会使患者更加不愿意分享症状吗？我们现在需要更强有力的保障措施。”

尽管存在这些挑战，专家们一致认为 AI 具有潜在的好处。AI 驱动的心理健康工具可以增加可及性并减少污名，允许人们匿名并在任何时间寻求支持。然而，这些工具有显著的局限性。巴拉哈斯博士说：“它们缺乏人类的同理心，难以处理文化细微差别。”

应对产后精神病

精神病学家对印度产后精神病发病率上升发出了警报，目前每1000次分娩中有2例受到影响。这种严重的精神健康状况可能在分娩后几天或几周内突然出现，导致极端的情绪波动、困惑和精神发作等症状。

经验丰富的精神病学家索尼娅·帕里亚尔博士告诉《印度时报》，“产后精神病是一种严重的心理紧急情况，可以在分娩后的几天到几周内迅速恶化。在印度和全球范围内，它有很高的自杀和杀婴风险，但仍然被低估。患有双相情感障碍的女性面临更大的风险，尤其是在孕期停止用药的情况下。症状包括极端易怒到木僵，通常集中在婴儿相关的妄想上。”

孟买精神病学会主席鲁克斯赫达·赛义德博士强调了母婴病房（MBU）在应对产后精神病中的重要性。“在许多情况下，患有产后心理健康问题的女性最终去找妇科医生，而不是精神病医生，因为医院缺乏精神病科。设立 MBU 可以解决基层问题。”

(全文结束)