人工智能发现救命药物，使一名绝症患者病情缓解

许多患有严重疾病的人，从癌症到心力衰竭，在各种治疗方法的支持下可以存活多年，直到所有可用药物都失效，他们面临死亡判决。而人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物来帮助这些患者。

《新英格兰医学杂志》最近报道了一名因罕见免疫疾病（特发性多中心卡斯特尔曼病，iMCD）而生命垂危的男性患者，其病情通过该技术得到了缓解。这种疾病具有极低的生存率且治疗选择有限。

但一个人工智能工具搜索了4000种现有药物后，发现阿达利姆单抗（一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。

该研究的资深作者、宾夕法尼亚大学的大卫·法金鲍姆博士表示：“这名患者当时正准备接受临终关怀，但现在他已经接近两年没有复发了。这不仅对这名患者和iMCD来说是个奇迹，而且对于使用机器学习寻找更多疾病治疗方法也有重要意义。”

许多疾病尽管症状和结果看起来非常不同，但它们可能共享相同的基因突变或体内的分子触发因素，因此可以用同一种药物进行治疗。利用现有药物治疗其最初设计目的以外的疾病的过程被称为药物再利用。

此前，英国研究人员曾使用人工智能提出将现有药物组合用于治疗儿童不治之症脑癌。研究团队在美国发现，给这位濒临死亡的男性患者使用的阿达利姆单抗能够针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。这种免疫疾病可能会损害身体组织和器官，导致威胁生命的多器官衰竭。

同样患有iMCD的法金鲍姆博士说：“每年在美国可能有几百名患者以及全世界几千名患者经历像这位患者一样的致命发作。还需要更多的研究，但我希望他们中的许多人可以从这种新疗法中受益。”

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