Gleamer收购两家初创公司，进军MRI领域

医学成像是一个涵盖多种不同技术的广泛术语。在开发了用于增强X射线和乳腺X光摄影的人工智能工具后，法国初创公司Gleamer现在计划攻克磁共振成像（MRI）。

Gleamer没有从零开始，而是收购了两家已经在进行AI驱动MRI分析的初创公司：Pixyl和Caerus Medical。

Gleamer是第二波尝试使用人工智能改善医学成像的初创公司之一。许多科技创始人在2014年或2015年围绕这一主题创建了初创公司。虽然大多数公司没有取得成功，但该领域也出现了一些整合。例如，Zebra Medical Vision和Arterys分别被Nanox和Tempus收购。

成立于2017年的Gleamer一直在为放射科医生构建一种人工智能助手，类似于医学成像的副驾。理论上，使用Gleamer，放射科医生可以提高解读医学图像时的诊断准确性。

该公司已经说服了45个国家的2000家机构使用其软件解决方案。总体上，Gleamer已经处理了3500万次检查。该公司为其骨创伤解释产品获得了CE和FDA认证。在欧洲，它还提供专门针对胸部X射线、骨科和骨龄测量的产品，并获得CE认证。

“不幸的是，一刀切的方法在放射学中行不通，”Gleamer联合创始人兼首席执行官克里斯蒂安·阿卢什告诉TechCrunch。“要有一个覆盖所有医学成像的大模型并达到医生期望的性能水平是非常复杂的。”

因此，该公司创建了专注于乳腺X光摄影和CT扫描的小型内部团队。“三周前，我们发布了我们的乳腺X光摄影产品，这是我们花了18个月开发的，”阿卢什说。该产品基于一个专有的人工智能模型，经过150万张乳腺X光片的训练。

“我们与法国政府的GPU集群Jean Zay有合作关系，”阿卢什说。该公司还在研究癌症的CT扫描。

那么MRI呢？“MRI是一个不同的技术领域，”阿卢什说。“在MRI中有许多任务。不仅仅是检测，还包括分割、检测、表征、分类、多序列成像。”

这就是为什么Gleamer正在收购两家在这个领域工作多年的初创公司以加快进度。Gleamer没有透露交易的具体条款。

“这两家公司将成为我们的两个MRI平台，目标是在未来两到三年内覆盖所有用例，”阿卢什说。

预防性医学成像

尽管Gleamer的模型显示了有希望的结果，但它们还不完美。例如，根据该公司的新乳腺X光摄影模型，这家初创公司声称它可以检测出五分之四的癌症。相比之下，没有AI辅助的人类放射科医生通常只能识别出五分之三的病例。

然而，像Gleamer这样的工具带来的生产力提升可能会彻底改变医学成像。漏诊的肿瘤很可能会在几个月后的随访检查中显现出来。

“在不远的将来，我认为我们都将接受由保险公司支付的常规全身MRI检查——因为它们不会产生辐射，”阿卢什说。

然而，在一些城市，放射科医生的数量已经不足以满足反应性成像的需求。如果行业转向预防性成像，人工智能工具将成为不可或缺的一部分。

Gleamer的首席执行官认为，人工智能可能成为一种“协调和分诊”工具。大多数医学成像检查是为了排除某些诊断。“因此，真正需要的是用一个具有比人类更高灵敏度的非常强大的人工智能模型来自动化这一切，”阿卢什说。

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