利用人工智能帮助自动化诊断

Kalyan Sivasailam是医疗AI公司5C Network的创始人兼首席执行官。他的工作是构思独特、盈利且难以复制的产品，组建一支高效的团队将这些产品变为现实并推向市场。他拥有苏拉特卡尔国立技术学院的计算机科学学士学位和班加罗尔国家法律学院的研究生文凭。

为什么您的工作很重要？

5C是一家专注于远程放射学报告和高级人工智能驱动诊断工具的医疗AI公司。在医疗领域，很大一部分诊断和报告工作是手动且耗时的，在某些情况下还容易出错。在像印度这样的国家，合格的医疗专业人员如放射科医生非常短缺。我们利用人工智能的进步来帮助自动化诊断，使报告更易获取、快速、成本效益更高且更准确。

您的工作有什么令人兴奋的地方？

印度只有不到14,000名合格的放射科医生，其中大部分位于城市或一线城市的医院，因此及时获得诊断是一个巨大的挑战。随着人工智能技术的进步，现在可以训练机器学习模型对任何地方拍摄的X光片或CT扫描进行准确诊断，并迅速分享结果。嵌入在这些模型中的错误检查算法可以识别模式并减少错误风险。

大学期间有哪些经历促使您成为企业家？

这可能会让人感到惊讶，但我在大学期间领导体育团队的经历引导我走向了创业之路。核心原则是一样的：新公司必须像一个协调良好的体育俱乐部一样运作。你有才华横溢的人才，有些人有着很大的自尊心。然而，只有通过集体努力才能实现共同的目标。即使到今天，我的领导风格仍然深受我对领导和参与体育团队的理解的影响。

学生应该了解您的领域哪些内容？

与其他行业的AI不同，医疗领域的AI在部署前必须经过严格的临床验证、监管批准和实际测试。高质量、标注良好的医疗数据对于构建可靠的模型至关重要。在这个领域取得成功需要扎实的编程技能，例如Python语言，以及熟悉视觉语言模型。此外，还需要理解医疗工作流程、成像、病理学和患者影响。真正的价值在于那些能够将AI与临床实践结合起来的人，确保技术无缝集成到医疗中而不是破坏它。

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