AI驱动的研究旨在提高试管婴儿成功率

目前，全球试管婴儿治疗的成功怀孕率在30%到50%之间。马尔默大学的研究人员认为，通过使用AI分析诊所实验室的环境条件，可以提高成功的机会。

影响试管婴儿成功的因素有很多，不仅包括生物和医学条件，还包括实验室环境中的所谓外部因素。这些因素可能包括温度、气压、湿度和微粒等。

“理想情况下，实验室应该是完全封闭的，但由于在治疗过程中需要将样本进出孵化器，这是不切实际的。受精和胚胎发育在实验室中持续六天，而整个试管婴儿周期大约持续6-8周，因此在这段时间内许多因素都可能影响结果，”领导该项目的研究员Reza Khoshkangini表示。

通过与业界的合作，研究团队开发了先进的传感器进行数据收集。这些测量仪器安装在生殖中心，以十分钟为间隔连续监测环境因素。此外，在胚胎发育过程中捕捉的高分辨率图像提供了宝贵的AI驱动分析数据，从而增强了提高试管婴儿成功率的潜力。

“我们希望AI能够找到一种联系，即环境条件变化与样本发生情况之间的重复模式。如果我们能理解实验室环境对样本的负面影响，就可以相应地调整和优化实验室。”Khoshkangini继续说道：“通过AI，特别是机器学习，我们可以利用收集的数据预测未来的结果；简单来说，就是在何种情况下会产生高质量的结果。”

除了马尔默的诊所外，Khoshkangini和他的研究团队还希望与欧洲以外的诊所合作，看看当地气候和环境如何影响结果。根据Khoshkangini的说法，无法生育不仅影响父母，也影响社会。提高试管婴儿的成功率提供了显著的机会来解决与生育、家庭计划、心理健康和社会经济平等相关的全球重要问题。

“试管婴儿技术的进步有可能显著提高全世界人民的生活质量。尽管近年来全球试管婴儿的结果有所改善，但仍然不够令人满意。这就是我们希望能发挥作用的地方。”

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