AI解码的演变：一种新的医疗范式

自AI技术正式引入医疗环境已有数年时间。Coreline Soft基于AI的医学影像分析解决方案显著提高了胸部CT影像解读的准确性和操作效率，成为医学创新的基石。例如，Coreline Soft的旗舰产品“AVIEW LCS Plus”自2017年以来已连续八年用于韩国全国肺癌筛查解读项目，目前被韩国约90家医疗机构使用。此外，它还参与了德国、意大利和法国等主要欧洲国家的肺癌筛查试点项目，进一步拓展其在全球市场的影响力。

AI“准确性和效率”的新挑战

正如在肺癌筛查中所见，敏感的AI技术对于诊断严重疾病非常有益，并被认为可以提高筛查的整体质量。在某些国家，AI在医疗实践中的使用甚至已成为强制性的。然而，为了防止遗漏异常发现而增加的敏感度可能会导致更高的假阳性率。在临床环境中，多样的临床情况与筛查队列形成鲜明对比，导致假阳性的频率更高，这可能阻碍医务人员的工作效率。本质上，虽然引入AI技术是为了协助任务，但验证大量识别出的异常的过程可能会变得繁重。在2024年的北美放射学会（RSNA）会议上，许多AI解决方案公司表示，他们的关注点已经超越了单纯的准确性，而是集中在真正的工作流程改进上。为了展示其真正价值，医疗AI必须有效地提供支持医生判断所需的信息。

Coreline Soft的举措：大型视觉模型（LVM）和大型多模态模型（LMM）

为了解决这些问题，Coreline Soft计划开发基于大型视觉模型（LVM）和大型多模态模型（LMM）的新算法。受ChatGPT等大型语言模型（LLM）的启发，传统的AI影像分析解决方案主要依赖于标注数据，而LVM将从庞大的临床数据集中进行无监督学习以识别模式；随后，它将通过标注数据进行微调，以优化特定医疗领域的性能。同时，LMM将在学习过程中结合其他形式的数据，如临床信息和测试结果，而不仅仅是影像数据。这种方法有望使AI得出更精细和灵活的答案，并提供能够在实际临床环境中准确识别需要医生特别注意的病变的技术。这将有助于防止医务人员受到不必要的信息干扰，并最大限度地提高患者护理的效率。

Coreline Soft的优势和洞察驱动的技术创新

Coreline Soft的优势在于通过早期进入市场获得的实际用户反馈。通过持续反映医务人员在实地遇到的不适和需求，我们旨在在未来十年内确立自己作为胸部AI影像分析产品的行业标准制定者。这些反馈所获得的见解转化为核心竞争力，超越了单纯的技术开发，满足了医疗服务提供者的实际需求。基于这些见解，我们将继续朝着更精细和直观的解读方向发展。这种能力将使AI成为医疗领域的值得信赖的合作伙伴，超越其作为分析工具的角色。

展望未来竞争力的愿景

AI技术现在必须超越简单的技术创新，转向在医疗环境中创造可衡量的价值。Coreline Soft希望通过改进算法来为其AI影像分析解决方案赢得新的竞争力，目标是在全球市场上引领医疗AI的未来。通过最大化准确性和效率，并将数据转化为见解，Coreline Soft将继续努力在不断变化的医疗环境中提供更好的解决方案。

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