AI加速肺癌检测

Qure.ai计划明年在全球范围内，包括美国扩大市场份额。

肺癌是全球癌症死亡的主要原因，每年约有240万患者被诊断出患有肺癌，180万人因此死亡。我们越早能够检测和治疗这种疾病，就越接近治愈。不幸的是，早期诊断并不总是现实。虽然胸部X光是全球最常用的诊断影像测试，但解读这些图像通常需要专业知识和经验，这可能导致漏诊或延迟诊断。

人工智能（AI）在这方面可以提供很大帮助，正如制药巨头阿斯利康（AstraZeneca）与Qure.ai的合作所证明的那样。通过其基于AI的工具qXR，这家班加罗尔的健康科技公司已经改变了胸部X光片的解读方式，帮助放射科医生和其他医疗专业人员做出临床决策。

“qXR是世界上应用最广泛的用于全面胸部X光报告的AI，在不到一分钟的时间内提供预读辅助，并附有详细的肺部发现结果，”Qure.ai肿瘤学首席商务官Bhargava Reddy表示。“它能检测并定位超过30种胸部异常，包括肺结节，同时优先处理异常的胸部X光片，供放射科医生参考。”

作为肺部雄心联盟的创始成员，阿斯利康正在增加筛查率和诊断测试，通过与Qure.ai及其他合作伙伴的合作。“肺癌是阿斯利康研发的重点之一，”阿斯利康印度国家总裁兼董事总经理Sanjeev Panchal表示。

qXR已在3000多个地点部署，对全球医疗产生了实质性影响。在印度，该工具已被部署在多家顶级医疗机构中，包括德里AIIMS。Qure.ai已在全国335个医疗机构中筛查了超过210万名患者。该公司还与各州政府合作进行肺癌筛查项目。果阿邦、卡纳塔克邦和查谟及克什米尔邦的项目已在每州10至18家政府医院实施了qXR。

qXR可以直接集成到X光设备或PACS系统中，具体取决于设置。该工具擅长从胸部X光片中检测偶发的肺结节，即使这些X光片是在非肿瘤科部门拍摄的，也支持早期肺癌的检测。

Panchal指出，基于AI的算法在预测胸部X光片中偶发肺结节患者的肺癌风险方面显示出更高的准确性。“数据科学和AI贯穿我们的研发，使科学家能够突破科学界限，提供改变生命的药物。肺癌是印度第四大常见癌症，也是导致死亡的前五名癌症之一。”他透露。

阿斯利康与国际肺癌研究协会（IASLC）、全球肺癌联盟（GLCC）和Guardant Health合作成立了肺部雄心联盟。该公司还与印度的一家顶尖机构合作，研究“不作为的成本”，即针对特定人群使用低剂量CT扫描进行肺癌筛查的临床和成本效益证据。

Qure.ai计划明年在全球范围内，包括美国扩大市场份额。“目标是每年检测出1000例肺癌，其中至少25%在早期阶段确诊，”Reddy总结道。

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