Cedars-Sinai 使用人工智能预测黑人群体中的胰腺癌

Cedars-Sinai的研究人员此前开发了一种使用人工智能（AI）预测胰腺癌的影像工具，现在他们正致力于将这一工具专门适应黑人群体，该群体的胰腺癌发病率显著高于其他种族。Cedars-Sinai生物医学影像研究所主任、生物医学科学和影像学教授Debiao Li博士表示：“黑人群体中胰腺癌的发病率至少比其他种族高出50%，此外，研究表明黑人患者的生存率最低。我们知道不同种族和民族之间存在基因、社会经济和生活方式的差异，我们怀疑这些差异可能会影响胰腺组织和胰腺癌的风险。”

Li及其共同研究人员在2022年获得了美国国家癌症研究所的资助，开发了一种利用CT扫描和人工智能检测胰腺微小变化的工具。这些变化可以在患者发病前几年预示其可能患上胰腺癌，从而实现更早诊断，使治疗更为有效。研究团队获得了新的资助，进行一项初步研究，以确定这些特征在黑人患者中是否存在差异。

该团队将与伊利诺伊大学芝加哥分校的医学副教授Cemal Yazici博士合作，该校与Cedars-Sinai一样，服务于大量黑人患者。

Stephen Pandol博士是Cedars-Sinai基础和转化胰腺研究的主任，也是这项研究的共同负责人。他指出，基于症状、遗传和体重的胰腺癌预测模型尚未显示出独立的准确性，而血液和尿液检测仍在开发中。“将这些测试与我们的影像工具结合使用，最终可能会有效预测谁会患上胰腺癌。”Pandol说，“我们的目标是完善这一工具，然后应用于人群，看看能否更早诊断出个体。”

胰腺癌是最致命的癌症之一，只有大约10%的患者在确诊后能存活五年。早期发现和手术干预可以将五年生存率提高到超过50%，但由于早期胰腺癌症状较少，这非常罕见。

Cedars-Sinai癌症中心主任Dan Theodorescu博士表示：“深入了解癌症风险的精确水平是Cedars-Sinai癌症使命的关键，旨在为每位患者提供个性化的癌症护理。这项早期检测工作很好地补充了最近的研究成果，表明一种基于人工智能的精准医学方法——分子孪生精准肿瘤学平台可以预测胰腺癌的结果。”

借助改进的预测工具，最高风险的患者可以通过每年的影像监测，确保任何新发癌症在最早阶段被发现。“如果我们能在两三年前诊断出患者的胰腺癌，这可能会对生死产生决定性的影响。”Li说。

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