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数字健康时代确保患者安全

新闻时间:2025年2月12日 - 更新时间:2025-02-18 16:34:04
来源:Express Healthcare
语言:英语,所在国:印度
分类:科技与健康 , 关键词:AI与医疗健康

在科技迅速升级和进步的时代,人工智能AI)、电子健康记录和远程医疗的整合正在全球范围内改变医疗行业。毫无疑问,这些技术变革简化了患者护理,提高了诊断准确性,并增加了医疗服务的可及性。这些技术进步不仅改变了发达国家和发展中国家的医疗保健部门,还显著影响了患者的安危。

医疗AI:弥合城乡差距

医疗系统的数字化和科技应用日益增加,同时也带来了确保患者安全的风险。AI正在革新诊断和治疗规划。AI通过分析大量数据集来识别模式和预测结果,从而辅助医疗交付。然而,存在算法偏差的风险,因为这些AI工具的训练数据集可能缺乏多样性。由于城市地区有更多的医疗设施,更多的患者数据来自城市患者,因此历史数据更多地反映的是城市环境,而不是农村患者的需求和疾病模式。这可能导致对低收入群体或农村地区患者的数据代表性不足,进而导致不准确的诊断和不良的治疗建议。

在偏远地区使用远程医疗应对差异

全球数字化和互联网连接的改进加速了远程医疗的应用。远程医疗在COVID-19大流行期间因其便捷性和快速访问而非常有效。它为偏远地区的患者提供了无需亲自前往医院即可获得经济实惠的咨询服务。然而,在虚拟咨询中缺乏全面的体格检查,可能会导致误诊的风险。

克服电子健康记录中的挑战

电子健康记录(EHR)旨在集中和简化患者数据,但存在互操作性问题。由于错误和系统不兼容导致的不完整的患者记录,会影响患者安全,阻碍知情决策。此外,对EHR和数字系统的依赖增加也使医疗数据和系统面临网络安全威胁。例如,WannaCry勒索软件事件曾中断了英国国民健康服务(NHS)。这凸显了实施强有力的网络安全措施以保护敏感和个人患者信息的必要性。

此外,新的应用程序和软件专注于医疗自动化,以减少人为错误。然而,过度依赖自动化可能影响临床判断,无意中削弱新一代医务人员的临床判断能力。为了保护患者安全,必须在利用自动化和保持专业技能之间取得平衡。需要采取多元化的方法,法规应控制AI系统的伦理使用,并应在各种数据集上进行训练以确保包容性。EHR系统应包括标准化的数据传输协议,以确保顺利的互操作性。医疗机构必须同时实施网络安全框架,进行常规审计,并培训员工识别和减少网络威胁。

医疗中的人文关怀价值

这一变化的重要组成部分是医疗工作者。医疗专业人员必须接受培训,掌握高效使用新技术所需的技能,同时了解其局限性和风险。为了适应不断变化的技术环境,医疗机构必须优先建立安全、开放和持续学习的文化。在这一新的数字和技术转型阶段,无论是发达国家还是发展中国家,都必须强调以患者为中心的护理。

人文关怀是医疗服务不可或缺的一部分,科技工具应该增强而非取代它。开发创造性的、强大的和包容的系统需要政策制定者、技术人员和医疗专业人员之间的合作。通过将安全和公平融入数字健康工作,我们可以充分利用这些创新,而不牺牲护理的核心原则。

数字健康时代将AI、数字工具和自动化整合到医疗中既令人兴奋又充满挑战。尽管存在现有问题,前进的道路应侧重于一种全面的战略,平衡创新与严格的安全部门法规和伦理考虑。随着数字时代改变医疗,必须始终关注患者安全,确保这些进步惠及全球各地的每个人。


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