人工智能的双重性：进步的推动者还是潜在威胁？

专家一致认为，生成式AI的能力没有极限，唯一的挑战是如何解锁其全部潜能。AI专家们认为，AI可以成为“恶魔”或“宠儿”，具体取决于其使用意图。毫无疑问，在工业革命和信息技术革命之后，通用人工智能（AGI）将在未来几年主导技术发展。这一新革命的基础是四种主要类型的芯片，分别是微处理器、存储芯片、标准芯片和复杂系统芯片。近年来，英伟达（Nvidia）大幅转向用于分析和AI的微处理器，而之前主要生产计算机图形处理单元（GPU）。

全球AI趋势

美国计划向三星电子提供64亿美元资金，以提升其在德克萨斯州的芯片生产能力。三星将大规模生产四纳米和二纳米芯片，这些芯片比现有最先进的设施更先进。它们将生产高带宽内存芯片，这对于AI应用场景至关重要。美国也通过《芯片法案》（Chips Act）向英特尔公司（Intel Corporation）和台积电（TSMC）提供贷款或贷款担保，以支持其发展。

摩根大通为所有新员工提供AI培训，并展望AI的未来，其CEO表示：“AI将革新寿命延长方式，并将工作时间从每周五天减少到两三天。”专家们相信，到2030年，AI可以为全球经济贡献15万亿美元。这些数据来源于数据中心项目，包括价值100亿美元以上的AI超级计算机StarGate，该计算机将于2028年推出。OpenAI和微软是该项目的合作伙伴，分为五个阶段，最终推出StarGate。Fractal Analytics的联合创始人Srikanth表示，通用人工智能（AGI）可以媲美人脑能力，既能带来福祉也可能造成灾难。最大的风险在于“过度监控和自主武器”。

对于像印度这样拥有540万技术劳动力的国家来说，AI技能培养需求巨大。班加罗尔正在建设89个新的科技园区，以容纳大量涌入的技术人才。

AI在医疗保健领域的应用

AI的最大用途之一是“预测健康问题并定制预防护理和治疗方案”，以延长寿命。放射学处于领先地位，数百万张胸部X光片和CT扫描图像可以通过合适的算法提前预测胸部并发症。麦肯锡健康研究所（McKinsey Health Institute）与斯坦福大学医学院（Stanford University School of Medicine）及谷歌健康（Google Health）合作举办的最近一次研讨会上得出了这一结论。西门子医疗（Siemens Healthcare）也在关注AI驱动的诊断、个性化治疗，从而彻底改变医疗服务，实现更好的结果和更高的患者满意度。

配备AI的医疗设备将席卷医疗保健领域，其中最显著的是ECG智能手表，它们将遵循某些国际标准，允许医生监测心脏并进行控制。

一项最近的研究中，50名来自不同医院的医生与ChatGPT竞争评估复杂病例的准确性。使用AI的医生达到了76%的准确率，而不使用AI的医生则为74%。尽管对ChatGPT的能力仍存怀疑，但其强大的功能已逐渐得到认可，有助于提高健康结果。专家认为，ChatGPT与人类专业知识相结合，可以负责任地集成，提供最佳的患者信任和安全。

由印度理工学院孟买分校（IIT Mumbai）与BharatGPT生态系统合作开发的大型语言模型VizzhyGPT，利用医院连锁数据，为医疗保健领域提供支持。AI部署具有巨大的潜力，可以改善患者结果、优化资源利用并推进医学研究。关键是要严格遵守数据保护规定。整合数据并与不同医院协作，确保高效的数据流动和互操作性是一项艰巨的任务。用户培训和患者意识也很重要，但更重要的是医生及相关人员的有效部署AI，同时不损害其伦理使用。

通过虚拟现实（VR），今天可以看到我们复杂身体系统的部分投影在LinkedIn上，每个神经和组织都清晰可见，使医学教学和研究比传统的尸体解剖系统进步百倍。无论是大脑、心脏、膝盖、皮肤还是髋关节，医生都可以使用VR深入观察上帝创造的骨骼、神经、组织、血液流动和氧气传输等网络，这标志着医学研究、创新和教学的指数级飞跃。

无人机在医疗保健领域非常有用，可以将药品、设备、血液样本、疫苗等运送到偏远和难以到达的地方，挽救生命。

印度医院的病历记录目前主要是纸质版，患者需要长期保存以备将来参考。数字印度不能容忍其医院基础设施滞后，因此建议所有医院应在固定期限内将其患者记录数字化。这将有助于分类危重病人，提供高质量护理，并使医院基本实现无纸化。

像阿波罗医院（Apollo Hospital）这样的大型医院连锁面临的最大挑战是无缝快速地将AI集成到其系统中。阿波罗医院声称正在采用机器人技术、数字化、3D打印、基因组学、分子生物学和AI等先进技术，以提供卓越的临床结果。他们还声称拥有最大的机器人手术中心，涵盖心脏病学、神经病学等多个领域。

一种新的患者群体正在出现，他们可以通过访问完整的健康信息积极参与健康管理。这些被称为“e患者”的人群可以在提高医疗效率和效果方面发挥重要作用。

药物的3D打印技术已经取得了巨大进步，现在可以制造各种形状和尺寸的药物，满足患者的个性化需求。这有望在全球范围内彻底改变医疗保健交付系统。

当AI数字助手完全定制化后，将成为数字孪生体，帮助老年人和虚弱人群更高效地完成战略性任务，无需他人帮助。

远程手术结合机器人技术和无线网络是AI的一项重大突破，使患者和外科医生无论距离多远都能连接起来。随着全球5G网络的扩展，远程手术将变得更加可行。实时增强现实（AR）将进一步为外科医生提供指导，支持手术过程中的正确决策。这非常重要，因为数据显示每年需要3亿次手术，但只有1.43亿次手术能够为有外科医生的地区提供服务。远程手术可以填补这一缺口，前提是建立适当的跨境治疗法规，并确保完全的责任制。

全面的用户培训手册、严格的测试和持续的评估对于确保AI解决方案的准确性、稳健性和可靠性至关重要。专家表示，微小残留疾病（MRD）的发展非常令人印象深刻，因为它可以根据实时数据决定何时升级或降级治疗。MRD检测在癌症检测中迅速增长，预示着一种新的护理和治疗标准时代的到来。

印度的AI发展

印度拥有3000多家深度科技初创公司，并分配了1000亿卢比的预算用于创建超级计算和量子计算能力，这些能力将以即插即用的方式提供。未来五年内，通过公私合营模式（PPP），将有1万个图形处理单元（GPU）以补贴价格出租给初创企业和研究人员。政府批准将数字印度计划延长至2025-2026年，总支出近1490亿卢比。此外，还将增加25-26台超级计算机，加上已经部署的18台。

比尔·盖茨指出，全球南方正在借鉴印度的经验，建立自己的数字公共基础设施系统。

Infosys联合创始人Nilekani先生宣布，一个由24个组织组成的联盟将加入开放云计算（OCC）项目。他认为现在是时候重新整合，使AI普及化，通过识别独特的AI用例并消除任何障碍来赋能每个人。

AI伦理

美国已发布AI保护指南，制定了新的安全和隐私保护标准，同时还需防范潜在的国家安全或经济安全风险，以及健康和安全问题。深度伪造（deepfakes）是一个主要担忧，要求最强大的AI系统分享其安全测试结果和其他关键信息。

欧盟也制定了全球规则，美国、欧盟和英国于2024年9月签署了首个具有法律约束力的国际AI条约，经过57个国家的讨论，以评估AI对人权及其他相关问题的风险。

印度需要尽快制定自己的AI安全伦理政策，与CERT-In和国家关键信息基础设施保护中心（NCIIPC）等网络安全机构密切合作。信息技术部已向所有社交媒体和互联网服务提供商发出通知，要求防止任何形式的深度伪造内容传播。第二份通知要求所有在线平台采取严格措施打击深度伪造内容的传播，这是一种严重的违规行为，可能会引发社会混乱。

《个人数据保护法（DPDP）2023》仍在准备中，旨在取代《信息技术法2000》第43（a）条及其规则。当今时代的数据处理会侵犯隐私权，因此需要数据主体的同意才能处理特定目的的数据。这种同意必须是“自由、具体、知情、明确和无歧义的”。对于儿童和弱势群体的新个人数据，未经可验证的父母或合法监护人的同意，不得获取，以防止对这些脆弱群体产生不利影响。

虽然政府只能做这么多，但透明的AI系统的实际责任在于私营部门，任何失误或偏差都可能有害。IBM、Wipro等公司正在组建跨学科的AI伦理委员会。亚洲开发银行（ADB）由于敏感的工资数据，已成立AI伦理委员会，就最新的AI滥用问题提供建议。首席AI官将领导社会和伦理风险，包括AI相关的解释和数据隐私保护的必要性。Wipro扩大了AI治理策略，涵盖法律合同条款、知识产权风险评估、网络安全和质量保证。AI的风险正在引发地缘政治关切，中美之间的AI专利申请竞争加剧，中国的申请量比美国高出80%，接近3万个。

印度的AI公共利益应用

通过集中研发，印度已经创建了多个基于AI的应用程序。Bhaashini是一款支持10种印度语言的翻译应用程序，与Jugalbandhi免费开放平台合作，使公民能够用当地语言访问所有州政府计划、健康福利和司法干预。

Atman应用程序基于过去的胸部X光数据，如果发现肺炎趋势，会发出红色警报。Dozee应用程序利用过去患者的健康数据，提前预警患者及时就医。

AI与人力资源

印度高等教育机构的学生最担心的是AI的到来会导致失业。专家认为，这些技术无法替代人类创造力，而是会增强并扩展创造性表达和创新解决方案的途径。在人力资源和招聘中，AI可以从数千名申请人中筛选出合适的候选人，并根据指示选择最终候选人。

Fractal Analytics的联合创始人Srikanth倡导设立“人工智能部”，不应隶属于电子和信息技术部（MEITY）。这将使印度能够为其特有的“人口和社会经济”环境创建解决方案。他预测，掌握AGI的人将是未来世界的霸主。

印度AI应用的扩展

印度是继美国之后第二大ChatGPT用户。特伦甘纳邦在海得拉巴附近创建了一个占地200英亩的AI城市，签署了26项谅解备忘录。所有考试现在都容易受到AI欺诈的影响，需要采取关键措施保护其神圣性。

印度标准局（BIS）和标准化测试及质量认证（STQC）将与美国国家标准与技术研究院合作，制定AI安全和可信度标准，以在全国范围内推广AI技术。

印度的GenAI平台，名为Hanooman，声称能说98种语言，旨在为大多数人带来最大的好处。该平台由SML India和3AI Holding联合开发，目标是在HP、NASSCOM和Yotta的合作下，吸引2亿用户。Hanooman将服务于医疗保健、治理等关键领域。Meta AI科学家认为，印度将在AI领域引领世界，就像它在互联网领域所做的那样。

结论

专家一致认为，生成式AI的能力没有极限，唯一的挑战是如何解锁其全部潜能。第二个挑战是历史上更多的资金被用于国防而非医疗保健。鉴于AI对医疗保健领域的影响最大，为了实现最大的公共利益，各国政府需要将更多资金分配给AI和医疗保健，而不是武器和弹药。

一位记者评论道，AI不是像以往发明那样的工具。它是完全不同的，是一种可以思考、学习并产生更多代理的代理。真正令人担忧的不是AI接管世界，而是一系列AI代理可能在许多生活领域使人类变得多余。

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