人工智能如何帮助检测肺癌

肺癌是全球癌症死亡的主要原因，每年约有240万患者被诊断出患有肺癌，导致180万人死亡。我们越早能检测和治疗这种疾病，离治愈就越近。不幸的是，早期诊断并不总是现实。尽管胸部X光是最常用的诊断影像测试，但解读这些图像通常需要专业知识和经验，这可能导致漏诊或延迟诊断。

人工智能（AI）在这方面可以提供巨大的帮助，正如制药巨头阿斯利康与Qure.ai之间的合作所证明的那样。通过其基于AI的工具qXR，这家班加罗尔的健康科技公司已经改变了胸部X光的读取方式，帮助放射科医生和其他医疗专业人员做出临床决策。

“qXR是全球最广泛采用的用于全面胸部X光报告的AI工具，在不到一分钟的时间内提供详细的肺部发现预读协助，”Qure.ai肿瘤学首席业务官Bhargava Reddy表示。“它能够检测并定位超过30种胸部异常，包括肺结节，同时优先处理异常的胸部X光片供放射科医生审查。”

作为肺部雄心联盟的创始成员，阿斯利康正在通过与Qure.ai等合作伙伴的合作，增加筛查率和诊断测试。“肺癌是阿斯利康研究和开发的重点领域，”阿斯利康印度国总裁兼董事总经理Sanjeev Panchal说。

qXR已在3000多个站点部署，对全球医疗保健产生了切实的影响。在印度，该工具已应用于多个顶级医疗机构，包括德里的全印度医学科学研究所（AIIMS）。Qure.ai已在全国335个医疗机构中筛查了超过210万名患者。该公司还与各州政府合作开展肺癌筛查项目。果阿邦、卡纳塔克邦和查谟-克什米尔邦的项目已在每个州的10至18家政府医院实施了qXR。

qXR可以直接集成到X光设备或PACS系统中，具体取决于设置。该工具擅长从胸部X光中偶然检测到肺结节，即使是在非肿瘤科部门拍摄的X光片，也支持早期肺癌的检测。

Panchal表示，基于AI的算法在预测胸部X光片上偶然发现的肺结节患者的肺癌风险方面显示出更高的准确性。“数据科学和AI贯穿于我们的研发过程中，使我们的科学家能够突破科学界限，提供改变生命的药物。肺癌是印度第四大常见癌症，也是导致死亡的前五名癌症之一。”

阿斯利康与国际肺癌研究协会（IASLC）、全球肺癌联盟（GLCC）和Guardant Health合作成立了肺部雄心联盟。该公司还与印度的一家顶级机构合作，研究“不作为的成本”，即对特定人群使用低剂量CT扫描进行肺癌筛查的临床和成本效益证据进行全面审查。

Qure.ai的目标是明年在全球范围内，包括美国，扩大市场份额。“目标是每年检测出1000例肺癌病例，其中至少25%在早期阶段被诊断出来，”Reddy总结道。

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