马修·库尔论人工智能、数据和数字创新在Inova的应用

Inova医疗系统是弗吉尼亚州顶级的医疗系统，运营着五家医院，并有两家正在建设中，以满足日益增长的城市人口需求。Inova不仅提供急性护理，还致力于服务未被充分覆盖的人群。它是美国第三繁忙的急诊科，其使命是服务于本地区的常规和危急护理需求。这一全面护理的承诺强化了Inova作为研究导向、医生主导组织的声誉。

作为首席信息和数字官，马修·库尔负责从数据中心到云基础设施的传统IT职能，同时还领导着人工智能、分析和流程改进的举措。“我负责所有典型的CIO活动，以及我们数字方面的内容，例如如何思考AI、分析和改进企业范围内的流程”，他强调道。他的愿景是创建一个“数据流利的组织”，使每个决策，无论是临床还是运营，都由坚实的数据支持，而不仅仅是直觉。通过将运营效率与数字战略相结合，Inova正在改变医疗服务的交付和管理方式。

库尔特别自豪于Inova在女性健康领域的协作研究方法。“我们有一个最大的持续研究设施之一，专门针对妇产科相关的癌症，这是几家医院甚至军方之间的合作”，他说。该计划利用庞大的数据集来识别早期癌症标志物，并为每位患者量身定制治疗方案。“我们的目标是最终能够看着一位患者说，‘这是适合您特定生物学特征的最佳治疗方法’，这使我们朝着个性化医疗的方向迈进，而不是一刀切的方法”，库尔兴奋地表示。这种协作不仅推动了医学研究的边界，还为更准确有效的患者护理奠定了基础。

鉴于医疗数据是最敏感和个人化的信息之一，库尔非常重视强大的隐私和安全措施。“患者的健康信息是非常个人化和神圣的，因此我们实施了严格的标准来保护它”，他强调。Inova建立了严格的协议，控制数据访问、使用，并在研究项目结束后妥善处理数据。“我们有防护措施”，他解释道，“当一项研究完成后，我们确保数据被妥善处理，不会成为服务器上的孤立数据”。这些措施不仅符合行业标准，还重申了Inova对道德数据使用和患者保密的承诺。

人工智能是Inova的重点关注领域，特别是在减少占据大量医疗资源的行政负担方面。“医疗保健中有大约60%的工作涉及语言任务，这是大型语言模型和生成式AI的一个绝佳机会”，库尔指出。通过自动化如处理文书工作和沟通等常规任务，AI使护理人员可以更多地专注于患者互动和临床决策支持。“我们自动化非临床任务越多，护理人员就可以花更多的时间在真正重要的事情上——与患者建立联系并提供护理”，他补充道。这种战略性应用AI不是为了取代医疗中的人员因素，而是为了增强它。

跟上快速的技术进步是一个持续的挑战。库尔和他的团队积极参与像纳什维尔ViVE这样的行业活动，同时通过社交媒体、播客和行业顾问不断获取最新见解。“我的晚上经常用来了解最新的技术突破”，他说。“这就像实时观看创新的流动”。这种对持续学习的承诺确保了Inova始终处于新兴技术的前沿，准备采用能够进一步改善患者护理和运营效率的创新。

展望未来，库尔对医疗技术的未来充满期待。一个主要焦点是提高每个团队成员的数据流利度。“想象一下，如果每个团队成员都可以用自然语言向我们的数据提问，并实时获得可操作的见解”，他解释道。“这就是我们前进的方向”。此外，计算能力和无线技术的进步有望重新定义医疗基础设施。“当你看到一个能放在手里的AI超级计算机时，你会开始思考如何从云计算到医院设计彻底变革一切”，库尔说道。这些创新有望使医疗交付更加高效和以患者为中心。

用他自己的话说，“我们的目标是创建一个为未来医疗做好准备的数据流利组织”。

(全文结束)