患者是否信任医疗保健中的人工智能？新研究揭示广泛担忧

一项新研究揭示了患者对医疗保健中人工智能（AI）使用的广泛担忧。随着AI技术在诊断、治疗建议和患者管理方面的快速发展，一个关键问题浮出水面：患者是否信任AI能被负责任地用于他们的护理？

这项名为“患者对医疗系统使用人工智能的信任”的研究由Paige Nong博士和Jodyn Platt博士撰写，并发表在《JAMA Network Open》（2025年）。该研究旨在探讨患者是否信任医疗系统能够负责任地使用AI，并确保AI工具不会对他们造成伤害。基于对美国成年人的全国调查，研究结果揭示了患者对AI驱动的医疗决策缺乏信心，突显了透明沟通和伦理AI治理的紧迫需求。

对AI的信任：调查结果

该研究于2023年6月至7月期间通过美国国家民意研究中心（NORC）的AmeriSpeak Panel对2,039名美国成年人进行了调查。研究人员评估了患者对AI的信任程度，询问他们是否认为医疗系统会（1）负责任地使用AI，以及（2）确保AI工具不会对他们造成伤害。受访者根据4点李克特量表对其信任水平进行了评分，选项包括“不真实”、“某种程度上真实”、“相当真实”或“非常真实”。

结果显示，患者对医疗保健中的AI普遍持怀疑态度。65.8%的受访者表示对医疗系统负责任地使用AI的能力缺乏信任，而57.7%的受访者怀疑医疗系统能否保护他们免受AI相关危害。这些数字表明公众对AI在医疗决策中的作用存在显著担忧。

进一步分析发现，患者对医疗系统的总体信任是影响AI信任的最强预测因素。那些已经对医疗保健机构有高度信任的患者，相信AI会被负责任使用的可能性高出4.29倍，相信AI工具安全性的可能性高出3.97倍。

然而，曾经历过医疗歧视的患者对AI的信任度较低。有歧视经历的患者信任医疗系统负责任地使用AI的可能性降低了34%，相信AI工具安全性的可能性降低了43%。这表明过去的负面医疗经历会影响患者对新技术的看法。

影响AI信任的因素

该研究还探讨了可能影响AI信任的各种因素，包括AI知识、健康素养、人口统计差异和收入水平。令人惊讶的是，AI知识对信任水平的影响不大——无论患者是否了解AI在医疗保健中的作用，他们的信任度基本保持不变。这一发现反驳了增加AI教育会提高信任度的常见假设。

性别差异也起到了一定作用。女性受访者比男性更不信任AI驱动的医疗系统，信任度低23%，这可能反映了对AI算法中性别偏见的担忧，或对技术干预医疗决策的普遍怀疑。

收入水平与AI信任之间也存在关联。年收入超过75,000美元的高收入个体比收入较低者对AI的信任度低29%。这可能反映了高收入群体更容易获得个性化医疗服务，从而觉得依赖AI驱动的护理没有必要或有风险。

医疗保健中需要伦理AI和透明度

该研究强调了在AI驱动的医疗保健中加强透明度和伦理监督的紧迫性。患者的不信任表明，医疗系统必须采取更多措施来确保公平性、减少偏见，并公开沟通AI在医疗决策中的作用。

为了提高信任度，医疗保健组织应：

• 增强AI透明度，明确解释AI系统如何用于诊断和治疗建议；

• 解决AI模型中的偏见，特别是那些对边缘化社区产生不成比例影响的偏见；

• 增加患者参与度，确保AI驱动的决策与人类监督和个人化护理相一致；

• 实施严格的AI治理政策，确保AI在临床环境中部署前经过严格测试，以确保其准确性和公平性。

如果不采取这些措施，低信任度可能会成为AI在医疗保健中广泛应用的障碍，限制其在早期疾病检测、精准医学和治疗优化方面的潜在益处。

结论

Nong和Platt的研究结果为医疗提供者和AI开发者敲响了警钟。虽然AI有可能改变医疗保健，但公众信任仍然是一个重大障碍。研究强调了建立信任的重要性，特别是在有医疗歧视历史的社区中。

随着AI技术的不断进步，医疗保健机构必须优先考虑透明度、问责制和伦理AI开发，以确保患者在日益自动化的医疗系统中感到安全和自信。

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