人工智能和云技术如何应对网络安全风险

三项新的合作旨在通过人工智能和云计算技术，提升精准医疗水平，控制由人工智能驱动的及其他医疗保健领域的网络安全风险，并改进护理服务的工作流程。

纪念斯隆凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）表示，它将与亚马逊网络服务（Amazon Web Services, AWS）合作，利用人工智能连接其临床研究中的发现，解锁数据，提供前所未有的肿瘤学护理。同样与AWS合作，Censinet推出了在虚拟私有云中保障安全的高级AI工具，这可能帮助组织增加AI的使用，更好地预测、预防和保护免受网络安全风险。

克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）宣布将推出Ambience AI平台的环境录音功能和其他电子健康记录增强功能，用于紧急情况。

用AI终结癌症

纪念斯隆凯特琳癌症中心周一宣布，已与AWS合作开展一项突破性的努力，整合一个多世纪以来积累的去标识化癌症研究和治疗数据。

目标是通过建立高质量、最新的纵向数据资源，推动癌症研究和个性化治疗，该资源还将作为MSK的研究合作伙伴验证和改进癌症研究的数据来源。

MSK首席战略官Anaeze Offodile II博士在一份声明中说：“这将加速开发挽救生命的治疗方法，改善患者预后。”

他补充道：“实现这一目标的关键在于利用亚马逊更大组织的规模和专业知识，推进我们与AI相关的流程和基础设施，包括大型语言模型。”

AWS全球公共部门和医疗生命科学副总裁Dave Levy称此次合作是“创新的强大引擎”。

他补充说：“MSK和AWS有着共同的愿景，即应用技术改善患者护理和体验，我们对这次合作将如何加速以患者为中心的发现和癌症精准医疗感到兴奋。”

AI用于网络安全管理

风险可见性——组织对其数字漏洞的可见程度——变得越来越复杂。

随着勒索软件攻击事件在医疗保健行业达到顶峰，以及AI采用率的增加，组织的安全团队面临保护护理服务不被中断的压力，Censinet的首席执行官兼创始人Ed Gaudet周一在一份声明中说。

他说：“我们正在帮助医疗领导者大规模管理网络风险，以确保安全、不间断的护理。”

基于AWS的人工智能基础设施构建的新专有工具套件——可供其RiskOps平台客户按需使用——旨在通过利用安全的云环境，转变医疗组织的治理、风险和合规性，改善网络安全风险管理。

这些工具托管在AWS基础设施内的专用VPC中，因此客户数据被安全隔离，不会暴露给公共互联网或超出私有云边界的任何地方。Censinet表示，这种隔离不仅防止外部访问，还确保客户数据不会被任何第三方或大型语言模型用于任何目的。

为医生提供AI以减少倦怠

克利夫兰诊所周三宣布，将向医疗服务提供者提供Ambience Healthcare的AI平台，用于文档处理、临床文档完整性和护理点编码。

通过使用AI助手推动数字化转型，医疗机构可以让其医护人员更好地与患者互动，节省时间并减轻行政负担。

克利夫兰诊所的首席数字官Rohit Chandra在一份声明中说：“医疗保健中AI的承诺是使我们能够以更高的安全性和质量水平照顾患者，并提供更好的患者和护理人员体验。”

克利夫兰诊所的企业总医师Beri Ridgeway博士补充说：“我们的临床医生报告说，他们更享受面对面的患者互动，而且该软件提供的详细笔记改善了跨专科的护理协调。”

“重要的是，他们也感到减少了倦怠。”

克利夫兰诊所表示，门诊提供者将有机会试用该软件，但并非强制使用。患者也将在AI工具使用前被告知，并可以选择退出。

上周，Ambience表示，自John Muir Health在其设施中推出该技术以来，已对临床医生的倦怠产生了重大影响。超过65%的来自15个专科的临床医生已经在使用该平台。

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