人工智能：德国医学协会关于现状和计划的声明

德国医学协会（BÄK）在其声明“医学中的人工智能”中分析了人工智能在医学领域的机遇和挑战，该声明首次由《医师报》报道。根据声明，人工智能（AI）在克服专科医生短缺和多病共存患者增加方面发挥着关键作用，同时还可以实现成本节约。

AI系统可以在医学的各个领域得到应用，并且已经在影像学中使用多年，有时甚至作为第二意见。通过机器学习，AI算法可以识别大数据集中的模式，帮助更快地诊断疾病。在诊断方面，德国医学协会希望AI能够在病理学、放射学、眼科和皮肤科等领域改善诊断。借助基因数据，个性化医疗也成为可能。虚拟现实已经在手术室中使用，护理机器人也在支持医院工作人员。

“智能医院”和互操作的数据传输

医院可以发展成为“智能化”设施，在诊断、干预规划和流程管理方面实现更高效的流程。医学协会提到了埃森大学医院的一个现有项目。在那里收集的数据，例如病史、实验室测试或影像数据，以“符合数据保护和互操作性的方式”汇编到“智能医院信息平台（SHIP）上的数字患者档案”中，用于进一步开发AI系统。AI还可以自动化医疗保健领域的重复任务，如文档记录。

波恩大学医院的数字化和AI概念

“在波恩大学医院，创新安全医疗园区正在开发一个可转移至其他诊所的数字化和AI概念”，声明还提到。总体而言，AI可以确保门诊和住院区之间更好的沟通和协调，并支持远程医疗。通过远程监测，可以根据生命体征进行长期监测。此外，聊天机器人可以支持患者教育，疾病管理应用程序也可以提供帮助。

AI在研究和教学中的应用

德国医学协会还提及了AI在研究和教学中的应用。借助AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold，可以预测蛋白质结构。AI还在血糖监测中发挥作用，并可以自动控制胰岛素输送。德国医学协会引用了欧盟研究项目MELISSA（“移动人工智能解决方案适应糖尿病护理”），该项目旨在为1型糖尿病患者提供全自动的糖尿病管理。MELISSA整合了来自多个来源的数据——包括血糖水平、注射胰岛素量、实验室数据、病史数据和生活方式数据。

智能植入物

德国医学协会还考虑了智能植入物的应用：“AI应用可以用于收集骨植入物上的运动数据和测量值，并通过传感器控制刚度变化创造有利于骨折愈合的环境。这种所谓的‘智能’植入物结合了传感器和执行器，即感知其环境并对其作出反应”。目前开发的植入物可用于“任何骨折愈合”。未来，BÄK还希望借助AI调整手术后的植入物。AI还可以模拟紧急情况。

伦理和法律方面

然而，AI的引入也引发了当前正在讨论的伦理和法律问题。不过，诊断和治疗决定的责任大概率将始终由医生承担。目前，AI主要用于支持医生的工作。根据BÄK的说法，医务人员应透明地了解AI系统的工作原理，以便对其进行批判性审查。为此，德国医学协会认为，AI应提供答案，说明“哪些输入参数组合”不再允许做出可靠陈述，“哪些潜在的医学相关方面”不再被模型考虑。数据保护和遵守保密性也是必须考虑的关键问题，因为AI系统通常处理个人数据。

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