什么是精准医学，你能负担得起吗？伦敦国王学院顶尖教授解释

在当今的数字时代，医学科学的进步正在改变疾病的诊断和治疗方法。在这些创新中，有一个名字最近在医疗领域引起了广泛关注，那就是精准医学。

精准医学的核心是一种革命性的方法，它根据个人的基因定制治疗方案。但这种方法能否真正改变我们治疗疾病的方式，尤其是癌症？

在印度《今日》的一次独家采访中，伦敦国王学院副校长兼校长Shitij Kapur博士谈到了精准医学及其应用。

什么是精准医学？

“长期以来，我们一直按照常规进行诊断和提供治疗，”Shitij Kapur博士说。

传统医学依赖于一种广泛的方法，即患有相同疾病的患者接受相似的治疗。然而，精准医学使医生能够识别疾病的亚型，并据此调整治疗方案。

“像乳腺癌这样的诊断会被细分为更小的实体。当你进行基因分析时，你会发现有四种不同类型的乳腺癌，”他解释道。

通过识别这些遗传差异，医生可以开具针对性更强的治疗方案，从而改善患者的治疗效果。

它如何帮助治疗癌症？

精准医学在肿瘤学领域取得了重大进展。曾经被归类为单一疾病的癌症，现在被认为有多种变异，这些变异基于遗传突变。这种认识使医生可以选择专门针对这些突变的疗法。

“在某个层面上，某人患有乳腺癌，但当你进一步细分并进行基因分析时，你会发现有四种不同的乳腺癌。它们看起来可能相同，症状也可能相同，但你意识到要么是患者的基因，要么是癌症本身的基因不同，因此治疗也会相应调整，”Kapur博士说道。

你能负担得起吗？

尽管精准医学带来了更好的治疗效果，但其高昂的成本仍然是一个令人担忧的问题。“最新的一种用于治疗脑病——异染性脑白质营养不良的药物，单次治疗费用高达450万美元。即使在美国，普通人也难以承担这笔费用；它只能在保险的背景下提供，”Kapur博士指出。

由于精准医学的经济模式适用于较小的患者群体，因此药物价格居高不下。尽管如此，专家们希望随着技术的进步，这些治疗的成本效益会有所提高。

人工智能如何助力？

与旅游、时尚、食品等领域一样，人工智能也在精准医学中发挥了重要作用，通过改进预测性医疗来提升精准医学的效果。AI分析大量数据集，识别遗传和生活方式因素中的模式，从而预测疾病风险。

“如果我只询问某人的糖尿病家族史，我可以预测他们的患病风险。现在，AI通过分析详细的遗传和生活方式数据来增强这一预测能力，”Kapur博士解释道。

然而，除了高昂的价格外，精准医学在印度尚未广泛应用于高血压和糖尿病等常见疾病的治疗。

“我们的希望是，利用基因指导治疗的原则，可以应用于更大的诊断类别，如高血压或心脏病，从而带来更好的治疗方案，我们希望这些方案会不断涌现，”Kapur博士总结道。

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