超越准确性：考虑用于临床的人工智能工具

即使拥有世界上最准确的人工智能（AI），但如果人们在使用时感到困难或不便，它也毫无用处。一组南澳大利亚的研究人员开发了一个新的框架，用于评估在临床环境中使用的AI工具是否易于理解、适应性强并且真正对医生及其患者有帮助。

近年来，南澳大利亚医院的急诊科已经引入了RAPIDx AI这一支持工具，该工具通过快速分析临床和生化数据，帮助医生和护士快速准确地诊断多种心脏疾病。尽管该AI工具的技术潜力已得到证实，但在动态医疗环境如急诊科中，其可用性仍存在疑问。

现在，由弗林德斯大学的Maria Alejandra Pinero de Plaza博士领导的一组研究人员，将RAPIDx AI置于显微镜下，以确定它在诊断心脏问题方面的实际帮助程度。

“AI在医疗保健领域的应用越来越普遍，但它并不总能顺利融入医生和护士的重要工作中，”Pinero de Plaza博士说。“我们需要确认这些系统是可信的，并且能够持续有效地支持所有人，确保它们不会拖慢医疗团队的工作。”

“为了判断AI系统的可行性，我们考察了它们的易用性、医生和护士的接受度，以及对患者护理的影响。”

为此，Pinero de Plaza博士及其团队开发了PROLIFERATE_AI，这是一种以人为本的评估工具，结合了AI与研究分析，以评估RAPIDx AI等工具在医院中的表现。

该框架旨在评估RAPIDx AI整合到临床工作流程中的五个方面：理解力（不同医院工作人员对RAPIDx AI的理解和参与程度）、动机（促使员工开始并继续使用RAPIDx AI的原因）、障碍及优化策略。

通过对20名急诊科工作人员（包括急诊顾问、住院医师、实习生和注册护士）的数据收集，PROLIFERATE_AI框架揭示出经验丰富的临床医生对RAPIDx AI表现出较高的理解和参与度，而临床经验较少的员工则发现使用起来更具挑战性。

因此，该框架还强调了需要为居民、实习生和其他新用户提供特定的培训和更好的工作流界面，以改善其使用和可用性。它建议医院考虑使用游戏化的培训模块和其他按需支持工具来帮助经验不足的用户，并简化用户界面，将不熟练的用户与“超级用户”配对，以进行进一步的实际指导和信心建立。

“PROLIFERATE_AI的独特之处在于它能够提供可操作的见解，”Pinero de Plaza博士说。“我们的目标是设立AI实施的新标准，确保基本护理和评估标准，创建赋能而非替代医生和护士的AI解决方案。”

最近，弗林德斯大学的研究团队获得了来自CSIRO的5000澳元资金，以协助完善预测建模和PROLIFERATE_AI工具的实施。

(全文结束)