药剂师？人工智能和机器人助力的处方药

随着人工智能（AI），特别是生成式AI，在个人任务和日常事务中的日益普及，其在医疗保健领域的采用及其变革潜力也逐渐显现，尤其是在药房行业。与大多数行业的应用AI一样，药房中的AI仍处于早期阶段，但已经在药物管理和药物开发两个领域展现出巨大的前景。

药物管理

虽然AI在药房的应用相对较新，但生产自动化和机器人处理已经存在一段时间。目前，Walgreens在美国运营着19个微型履行中心，其中11个自2022年开始运营。这些机器人设施每天可以处理多达50,000个订单，使药剂师能够专注于更复杂的工作部分，同时减少药房的运营成本和人为错误。

不久之后，AI系统不仅会负责填充您的处方，还会参与药物的思考过程。在许多情况下，这些相同的AI系统可以更准确地分发和标记药物，预测需求或供应波动，甚至从患者的病史或状况中识别潜在的药物相互作用和不良事件。它们可以通过数据筛选来识别需要补充药物的成员，并在识别后通过提醒短信、电话或电子邮件与成员进行对话，甚至根据回应编辑医疗记录。

药物开发

药物开发是一个耗时的过程，需要通过已知的科学和生物学测试过滤大量原始数据——这正是AI模型可以大显身手的地方。今年早些时候，美国食品药品监督管理局（FDA）发布了一份全面的讨论文件，旨在促进利益相关者在药物开发中使用AI和机器学习的参与。该文件指出，这些技术有潜力在许多方面增强药物开发，例如加速安全有效药物的交付、改善药物安全性、扩大药物的可及性并提高制造质量。

初期药物开发需要创建一个合适的生物靶点（即药物能够在其中获得可接受结果的理想患者，同时将副作用的概率控制在可容忍范围内）。生成式AI模型不仅可以分析传统数据，还可以考虑图像、音频以及相关或不相关的医学文献。不出所料，目前利用或整合AI进行药物开发的公司名单中包括一些熟悉的名字，如强生（Johnson & Johnson）、艾伯维（AbbVie）、辉瑞（Pfizer）和礼来（Eli Lilly）。

大局观

与AI模型一样，处方药行业也是层次分明且非常复杂。虽然处方药价值链中的某些流程，如处方填充和制造，更适合AI创新，但其他领域，如药物开发，在广泛采用之前需要更加严格的监管和审查。

短期内不太可能由AI药剂师提供服务，但AI辅助流程已经开始。未来的药房可能不是“我，药剂师”，而是“我们，药剂师”，因为AI赋能的药房将提供更快捷的流程、更少的错误和更个性化的医疗服务。

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