研究探讨邻里数据在预测早产方面的局限性

研究探讨了邻里数据在预测早产方面的局限性

2025年1月31日

作者：Celeste Krewson，助理编辑

纽约市西奈山医学院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）的胎儿医学研究员Daniel L. Kuhr博士讨论了邻里层面指数在预测自发性早产风险中的作用，以及为什么个体患者特征仍然是关键因素。

在与《当代妇产科》（Contemporary OB/GYN）的访谈中，Kuhr博士介绍了该研究的主要发现。他解释说，虽然宫颈长度是目前预测自发性早产的最佳工具之一，但它在预测谁会在37周前分娩方面并没有提供太多的预测价值。因此，需要更多的工具来提高预测的准确性。

在这项研究中，他们考察了极端集中指数（Index of Concentration at the Extremes），这是一种衡量隔离程度的指标，以及儿童机会指数（Childhood Opportunity Index），后者反映了社区资源。结果发现，即使将这些指标纳入模型，它们也没有增加预测早产的能力。只有在加入个体患者的特征后，预测能力才有所提高。

Kuhr博士还指出，这只是两个指标，还有许多其他的社会健康决定因素可以通过其他邻里层面的指数进行探索。他认为，未来的研究需要更广泛的解决方案，甚至可能需要更大规模的人口数据。他们的研究仅包括1000名患者，共1038次妊娠，可能因为样本量不足而未能观察到效果。

对于临床医生来说，Kuhr博士建议，在怀孕初期与患者见面时，尽可能详细地了解病史，确保获得准确的分娩孕周。此外，有自发性早产史也是风险因素之一。因此，通过转介患者至胎儿医学专家或当地超声单位进行宫颈监测，可以帮助更好地风险分层，并及时为需要干预的患者提供帮助。

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