眼睛健康与痴呆症之间的关联
源新闻来源：RNZ on MSN
语言：英文，所在国：新西兰
分类：AI与医疗健康
研究人员通过邓迪纵向研究的数据发现，眼睛健康与痴呆症之间存在联系，这可能有助于早期识别这种认知综合症。
奥塔哥大学/奥塔库瓦卡·瓦卡研究所的研究员阿什利·巴雷特-杨博士在接受《周六早晨》采访时说，眼睛后部血管的变化可能表明某人患痴呆症的风险更高。
巴雷特-杨是该研究的共同主要作者之一，也是该大学心理学系的研究员。她告诉苏茜·弗格森，视网膜测量分为两类。
“我们观察了视网膜中几层细胞的厚度。这些细胞构成了视神经，它们直接与大脑相连。我们还观察了眼底的血管，因为它们与脑血管密切相关。”
她说，如果大脑有任何疾病的迹象，那么也应该能在眼睛中看到。
参与研究的人员在45岁时收集了数据，巴雷特-杨表示这个年龄通常太年轻而不会被诊断为痴呆症。
然而，她提到另一位研究作者亚伦·鲁本博士创建了一个全面的痴呆症风险因素指数，包括遗传、家族史、吸烟、体力活动、听力障碍、血压和头部受伤史。
鲁本将这些因素结合起来形成了一个单一的风险评分，并将视网膜测量结果与之对照。巴雷特-杨说：“我们发现，无论是细胞层厚度还是血管测量都与基于这些风险评分的痴呆症风险增加有关，尽管血管测量显示出更强的相关性。”
巴雷特-杨解释说，眼底有两种类型的血管。一种是小动脉，可以将其视为小型动脉。就像心脏病或动脉粥样硬化时一样，这些血管开始出现堆积物，导致其变窄，血液流动不畅。
另一种是小静脉，类似于“迷你静脉”。它们更容易受到炎症的影响，因此会扩张，导致功能下降。
单独来看，这些变化预示着不同的情况，但结合在一起则表明血管系统未能正常工作。
巴雷特-杨表示，很难确定这些因素使人们患痴呆症的风险增加了多少。“我认为我们正在逐步接近更好的答案。”
人工智能如何帮助早期检测痴呆症
巴雷特-杨说，阿尔茨海默病和其他痴呆症可能在症状出现前很久就开始发展，甚至可能在几十年前就已经开始了。
“目前，阿尔茨海默病和其他痴呆症通常是通过认知测试来诊断的，包括记忆测试等。但问题是，随着年龄的增长，我们都会经历一些记忆和处理速度方面的变化，这是完全正常的。”
“所以，直到认知衰退明显超过正常衰老的程度，才可能表明一个人患有阿尔茨海默病或其他类型的痴呆症。而这正是早期诊断阿尔茨海默病非常困难的原因，因为在损害刚开始时进行任何干预，比如生活方式的改变，可能会产生最大的影响。”
巴雷特-杨表示，纵向研究提供了每位受试者数十年的历史数据。她认为人工智能将在使用视网膜作为生物标志物来确定个人患痴呆症风险方面发挥作用。
“我们可以看出，眼睛中有一些非常微小的变化，标准的眼科检查可能无法发现，但通过拍摄这些图像并使用人工智能技术，可能会告诉你一个人患痴呆症的风险。”
“也许在未来，人工智能能够告诉你是否有更高的风险患上阿尔茨海默病，甚至可能在你患病前几年就给出提示。”
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