眼睛健康与痴呆症风险相关，研究发现

研究人员通过使用来自达尼丁纵向研究的数据和样本，发现了眼睛健康与痴呆症之间的联系。奥塔哥大学/Ōtākou Whakaihu Waka的研究员Ashleigh Barrett-Young博士在接受《周六早晨》节目采访时说，眼底血管的变化可能表明某人患痴呆症的风险更高。

Barrett-Young博士是该研究的共同主要作者，也是该大学心理学系的研究员。她告诉Susie Ferguson，视网膜测量分为两类：“我们观察了视网膜中几个细胞层的厚度。这些细胞构成了视神经——它们直接与大脑相连。我们还观察了眼底的血管，因为它们与大脑中的血管密切相关。”

她说，如果大脑中有任何疾病的迹象，那么也应该能在眼睛中看到。参与研究的人员在数据收集时年龄为45岁，Barrett-Young表示，这个年龄通常还不足以被诊断出痴呆症。然而，研究的另一位共同作者Aaron Reuben博士创建了一个全面的指数，包括遗传、家族史、吸烟、体力活动、听力障碍、血压和头部受伤史等不同类型的痴呆症风险因素。Reuben将这些因素结合起来形成了一个单一的风险评分，并将视网膜测量结果与此进行对比。

“我们发现，细胞厚度和血管测量都与根据这些风险评分发展成痴呆症的风险增加有关，尽管血管显示出更强的相关性。”Barrett-Young说。

Barrett-Young解释说，眼底有两种类型的血管。“一种是小动脉，你可以把它们想象成小型动脉。就像心脏病或动脉粥样硬化一样，这些血管开始出现堆积物，导致它们变窄，血液流动不畅。”

另一种是小静脉。“它们容易受到更大的炎症影响，从而导致扩张，使得它们的工作效率降低。”

单独来看，这些变化表明不同的问题，但综合起来则表明血管系统工作不如预期。

Barrett-Young表示，很难知道这些因素会使人们患痴呆症的风险增加多少。“我认为我们正在逐渐接近更好的答案。”

人工智能如何帮助早期检测痴呆症

Barrett-Young说，阿尔茨海默病和其他痴呆症可能在症状显现之前很长时间就开始了，甚至可能在几十年前就已经开始了。“目前，阿尔茨海默病和其他痴呆症通常是基于认知测试（如记忆测试）来诊断的。但问题是，随着年龄的增长，我们都会经历一些记忆和处理速度的变化，这是完全正常的。因此，要明确认知衰退超出了正常衰老的程度并可能表明某人患有阿尔茨海默病或其他类型的痴呆症，需要一段时间。这就是为什么在早期阶段诊断阿尔茨海默病非常困难，而此时的干预措施（如生活方式改变）可能会产生最大的影响。”

Barrett-Young说，纵向研究为研究人员提供了每个受试者数十年的历史记录。她认为，人工智能将在利用视网膜作为生物标志物确定个人痴呆症风险方面发挥作用。“我们能够发现的是，眼睛中有一些非常微小的变化，我们可能无法通过标准的眼科检查来发现，但通过拍摄这些图像并使用人工智能，可能能够给出一个人患痴呆症的风险。因此，也许在未来，人工智能能够告诉你是否有更高的风险患上阿尔茨海默病，甚至可能在患病前几年就能预测。”

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