西雅图儿童医院与谷歌Gemini合作验证“快速失败”AI模型

2010年，西雅图儿童医院在其质量中心下创建了一个临床有效性项目，该项目可以查阅所有可用的医学文献来解决棘手问题。该项目包含数百万篇文献，并且还在不断增长；他们如何才能保持对最常见病症的最佳指南的更新？

西雅图儿童医院和谷歌决定将生成式AI应用于这一过程。他们创建了Pathway Assist，这是一个由AI驱动的助手，旨在改善临床医生获取复杂信息和基于证据的最佳实践的能力。医疗保健提供者通常需要迅速了解最新的医学研究和个人化结果，以提供最佳的患者护理。西雅图儿童医院识别了这一需求，并决定利用数十名专家的专业知识和全面的医学文献，为70多种诊断创建临床标准路径。

该项目于4月初发布，获得了广泛关注，这是对该医院在AI领域采取的前瞻性方法的认可。

“我们并不是先去找技术，然后再试图将其适应到我们的环境中。我们是从一线用户的需求出发，找出他们的需求所在，”西雅图儿童医院数字健康与信息学首席医疗信息官Clara Lin博士在《Becker's Healthcare Podcast》的一集中表示。“我们列出了我们认为对组织运营效率和提高医疗质量非常有益的用例清单。这个我们与谷歌合作开发的项目最终成为了我们的一个概念验证，是我们希望看到的‘快速失败’模式下的早期用例。”

这些路径现在可以通过Pathway Assist提供给所有医疗保健提供者，该工具简化了看护人员的信息获取流程。它使用谷歌的Gemini模型，在几秒钟内就能分享信息，而手动操作通常需要15分钟。对于每种诊断，他们都开发了一条路径，以便尽可能标准化护理。大型语言模型不仅考虑学术文章中的文字，还考虑其中的流程图、电子表格和图像。

“我们将临床有效性团队在质量中心下开发的数千页优质内容进行了整合，并在其上叠加了谷歌的Gemini模型。这不是我们在网上能看到的标准Gemini模型，而是专门为这些路径进行了微调的Gemini模型，”她说道。“它只参考这些路径。我们纯粹通过提示和微调Gemini模型来实现这一点，刚开箱时它的准确性还不错，但还不足以用于临床。我们不断进行微调和修改提示，确保Gemini理解我们想要的结果。”

所有的努力都得到了回报。最终产品是一个对话式的聊天机器人，如果提示不够具体，它可以向临床医生提问，然后提供答案。例如，临床医生可以问：“我面前有一个四岁的孩子，哮喘加重。我下一步应该怎么做？”

“聊天机器人会询问你关于患者的一些问题，最后它不会直接告诉你下一步该做什么，尽管这是我作为医生提出的问题。但它会汇总我们过去15年中由西雅图儿童医院的数十名专家创建的所有基于证据的信息，然后将这些信息呈现给请求者或聊天对象。”Lin博士说。

该平台还会提供所有信息和建议指南的参考文章和页码。

“最终还是由人类来做决定，并判断这些信息是否最适合面前的患者，”Lin博士说。“但使用Pathway Assist有效地将信息搜索时间缩短到了几秒钟。”

Lin博士及其团队继续在AI领域进行开发，因为技术正在迅速发展。最大的挑战是支持新技术所需的基础设施和治理，并在整个组织中扩展，无论是购买现成的产品还是内部开发。

“我一直在思考并试图解决这个问题，因为这不仅是西雅图儿童医院面临的挑战，也是所有医疗信息技术领域都在面临的问题，因为他们现在正在迅速扩展其AI组合。”她说。

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