迪拜：是什么阻碍了医疗领域的人工智能应用？专家称不是编码问题
源新闻来源：Khaleej Times
语言：英语，所在国：阿联酋
分类：AI与医疗健康
迪拜：专家们在周一的迪拜AI周上表示，当谈到信任和采用人工智能（AI）在医疗领域的应用时，瓶颈在于监管而非技术。
“事实是，AI发展的瓶颈并不在于技术，也不在于编码。它来自于监管。如果你想大规模部署AI，监管应该起到守门人的作用，而不是成为障碍。”战略医疗顾问雷米·莱瓦斯特（Remy Levastre）在题为“采用AI在医疗领域：释放潜力同时减轻风险”的小组讨论中说道。
当然，我们必须考虑“患者的保护、质量、安全以及数据保护”，莱瓦斯特补充道。
他指出，在监管机构中，欧洲监管机构非常结构化且谨慎，而美国食品药品监督管理局（FDA）则是一个更为复杂的监管机构。
他赞扬了阿联酋卫生与预防部在AI沙盒中的贡献，所有数据和工具都可以在这里进行测试。
“在阿联酋，我们非常幸运，因为我们有这样的监管机构与生态系统合作。”他说。
从过去的错误中学习
多年来，许多公司在不同国家开发了AI解决方案，如ChatGPT和DeepSeek，这些方案反映了这些政府的观点和政策，导致许多独立分析师认为这种方法“有偏见且片面”。
2MO联合创始人乔埃勒·扎兰-罗森菲尔德（Joelle Zaran-Rosenfield）表示，如果行业不从过去的错误中吸取教训，那么将构建带有偏见的AI工具。“因此，我们需要非常小心地构建和获取正确的数据。”
她补充说，她的公司的使命是构建一个本地化的AI医疗工具，服务于海湾合作委员会（GCC）地区的人们。
“这是这里的挑战。当我们谈论数据收集时，重要的是要有正确的数据、正确的质量以及如何保护这些人的隐私。”
“我们需要好的数据来使用AI。如果没有好的数据，我们将带有偏见。所以我们需要确保我们的数据是好的，并且一切都经过检查。”她补充道。
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