新加坡人口老龄化迅速，寄希望于人工智能管理老年人护理

新加坡的人口正在迅速老龄化。到2030年，四分之一的新加坡人将达到65岁或以上——而在2010年，这一比例仅为十分之一。据估计，为了达到新加坡的医疗保健目标，每年需要招聘大约6,000名护士和护理人员。

根据新加坡国立大学公共卫生学院的研究员傅传德（Chuan De Foo）的说法，世界各地的社会都“严重缺乏准备”应对老龄化人口的问题。他在上个月发表在《前沿》科学期刊上的一篇文章中写道，人工智能和其他技术是“具有潜力推动医疗保健范式转变的关键力量”。

对于傅传德来说，人工智能将在新加坡的老年护理中发挥“巨大”作用，不仅帮助临床医生管理非急性疾病，还负责监督医院床位可用性等行政任务。他表示：“随着新加坡老年人对信息技术越来越熟悉，我们看到他们越来越多地转向远程咨询和利用人工智能技术的数字工具。”

人工智能也被用于早期疾病检测，这是李光耀公共政策学院研究员韩义初（Han Ei Chew）特别关注的一个领域。他说，如果他已故母亲当时能够使用现在可用的人工智能测试方法，她的糖尿病眼病可能会更早被诊断并得到治疗。“这对我们家庭经历那段时期会非常有用，”韩义初在接受CNBC电话采访时说。

韩义初表示，新加坡的一大重点是“居家养老”。他说：“我们可以部署人工智能，但这并不是要完全取代人工护理……而是真正帮助护理人员，使老年人能够独立生活并在家中养老。”他还提到，新加坡建屋发展局甚至提供内置的家庭技术，用于检测有人跌倒的情况，并向其亲属或呼叫中心发送警报。

这些类型的监控技术需要谨慎使用，无论是在哪个地区部署。韩义初说：“人工智能应该赋予老年人权力，而不是剥夺他们的控制权。他们仍然需要有选择加入、设定界限的权利，更重要的是，在需要时可以选择关闭它。”

一种护理“副驾”

不仅是新加坡在考虑使用人工智能进行老年护理。在美国，Sensi.AI是一家快速增长的“护理副驾”，通过通常安装在家庭三个区域的音频设备来监测老年人。

公司联合创始人兼首席执行官罗米·古贝斯（Romi Gubes）表示，这项技术可以为护理人员提供100多种不同的见解，提醒他们注意早期尿路感染或呼吸系统感染的迹象，或者检测跌倒或认知能力下降。“我们将来自音频的多个指标结合起来，例如咳嗽的节奏、频率和类型，以及关于发烧和头晕的抱怨，”古贝斯通过视频通话告诉CNBC。

当Sensi.AI在家中安装后，它会在两周内创建一个“基准”，记录一系列“声学指标”，包括非言语声音如物体移动、脚步声或打鼾声，并将其与团队的临床知识结合。一旦人工智能了解了家中的基准声音，就可以提醒护理人员任何可能表明健康问题的异常音频。

古贝斯表示，Sensi在美国已经被“数万名”老年人使用，一位发言人称该公司正在讨论在亚洲扩展的可能性。

人工智能中的年龄歧视

专家们警告说，在老年人健康护理方面必须谨慎使用人工智能。

傅传德警告说，过度依赖人工智能进行咨询可能导致“较差的健康结果”，因为并非所有老年人都能使用技术，并且他警告说，必须正确设计以避免“延续数字年龄歧视”。事实上，世界卫生组织在2022年的政策简报中指出，“社会中的隐性和显性偏见，包括年龄偏见，常常在人工智能技术中被复制”，并敦促开发者让老年人参与新技术的设计。

在新加坡，政府的“成功老龄化行动计划”详细列出了其目标，例如在2023年至2028年间通过健康和保健计划覆盖55万名老年人，并将医院死亡率从61%降至51%。

但傅传德表示，在确定人工智能如何解决老年人的健康需求时，必须听取老年人的意见。“像所有新举措一样，如果目标受众，即老年人，不支持的话，失败将是不可避免的。我们需要听到他们的声音，并调整国家健康-人工智能战略以满足他们的需求，同时不消除医疗保健中的人文因素。这就是挑战所在，”他在电子邮件中告诉CNBC。

对于韩义初来说，老年人护理的方法需要结合人类和机器，他称之为“高科技，高触感”。“人工智能最好作为额外的眼睛、耳朵和机器人作为额外的手，但不能替代高度接触的人类护理，”他说。

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