西奈山启动AI中心以革新小分子药物发现

西奈山伊坎医学院推出了AI小分子药物发现中心，这是一项大胆的举措，旨在利用人工智能（AI）来革新药物开发。新的中心将结合AI与传统的药物发现方法，以前所未有的速度和精度识别和设计新的小分子治疗药物。

与传统药物发现可能需要数年时间和数十亿美元不同，AI驱动的方法使研究人员能够快速浏览广阔的化学领域，包括天然产物，以确定有前景的候选药物。通过利用西奈山在机器学习、化学生物学和生物医学数据科学方面的世界领先专业知识，该中心旨在更快地为患者带来创新治疗方法，特别是针对癌症、代谢疾病和神经退行性疾病等急需治疗的疾病。

“在西奈山，我们致力于重新定义医疗创新的未来，”西奈山伊坎医学院药理科学教授兼西奈山治疗发现中心主任Avner Schlessinger博士说，他将领导该中心。“通过将人工智能与尖端化学和生物学相结合，我们可以显著加速药物发现，并为一些最复杂和紧迫的疾病开发新疗法。”

AI小分子药物发现中心将专注于三个核心领域：使用生成式AI设计新型类药物分子，优化现有化合物以提高其疗效和安全性，以及预测药物-靶点相互作用，以便将已知药物或天然产物重新用于新的适应症。

新中心的计算药物设计专家可能会通过基于AI驱动的预测来彻底改变药物发现过程。通过在大量分子结构和生物活性数据集上训练AI模型，他们可以在合成之前预测新化合物的性质，从而可能节省数年的实验工作。

这种AI驱动策略的一个主要优势在于其探索化学空间的能力远远超出了人类的能力。Ming-Ming Zhou博士，西奈山伊坎医学院生理学和生物物理学Harold和Golden Lamport教授及药理科学系主任表示：“在最优药物设计中，巨大的组合可能性导致高成本、长周期和低成功率。AI可以高效地导航这一复杂的景观，找到最有希望的候选药物——这是几年前无法想象的成就。”

AI小分子药物发现中心还将与领先的制药公司、生物技术公司和学术机构合作，推动药物开发。此外，它还通过研讨会、实习项目和AI驱动的药物发现黑客马拉松为下一代科学家提供实践培训。

新中心建立在西奈山其他主要的AI倡议基础上，包括其新AI大楼的启动和最近宣布的儿童健康人工智能中心。

“AI正在从根本上重塑我们在分子水平上理解和靶向疾病的方式，”西奈山伊坎医学院人工智能与人类健康Windreich系副主任、精神病学、遗传学和基因组科学及神经科学副教授Alexander Charney医学博士、哲学博士说。他还是Charles Bronfman个性化医学研究所所长。“通过将人工智能与遗传见解相结合，我们可以超越传统的药物发现，设计出针对神经精神和其他复杂疾病的潜在生物学的精准疗法。”

该中心由一个杰出的科学顾问委员会指导，成员包括药物发现和机器学习领域的顶尖专家：

• Jian Jin博士，西奈山伊坎医学院治疗发现中心主任，合成化学和药物开发领域的著名专家，在学术界和工业界拥有丰富的经验。

• Ming-Ming Zhou博士，同时担任药物发现研究所联合主任和肿瘤科学教授。他的研究重点是健康和疾病中的基因转录机制，特别强调表观遗传药物发现。

• Marta Filizola博士，Sharon和Frederick Klingenstein-Nathan Kase医学教授及研究生院生物医学科学院长，计算生物物理学领域的权威，拥有超过25年的经验，她率先使用AI和理论化学推进药物发现和开发。

• Girish Nadkarni医学博士、公共卫生硕士、注册公共卫生医师，西奈山伊坎医学院人工智能与人类健康Windreich系主任，也是Hasso Plattner数字健康研究所所长和Irene及Arthur M. Fishberg医学教授。他在AI和数字健康领域是先驱者，创立了几家公司并拥有多项相关专利。

该中心最初将专注于构建先进的AI基础设施并启动关键的药物发现项目。在未来两年内，西奈山预计将在AI驱动的药物设计方面取得重大突破，进一步巩固其在生物医学创新领域的领先地位。

“AI小分子药物发现中心的启动反映了我们对推动生物医学创新边界的承诺，”西奈山伊坎医学院Friedman脑研究所主任、学术事务院长、Nash家族神经科学系Nash家族教授Eric J. Nestler医学博士、哲学博士说。他也是西奈山卫生系统的首席科学官。“通过利用AI的力量，我们正在改变新药的发现和开发方式，比以往任何时候都更快地为需要突破性治疗的患者带来希望。”

Schlessinger博士补充道：“我们正处于药物发现的新时代。通过结合AI、计算化学和生物医学研究，我们不仅使药物发现更快，而且更智能、更高效，更能针对人类疾病的生物学复杂性。”

了解更多关于AI小分子药物发现中心的信息，请访问：https://icahn.mssm.edu/ai-drug-discovery-center。

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