新AI工具可能帮助提前四个月检测肺癌

一种新的人工智能（AI）工具可能很快就能帮助全科医生在患者中提前四个月检测出肺癌，这将显著提高生存机会并降低治疗成本。该算法由荷兰阿姆斯特丹UMC的研究人员开发，使用了超过50万名患者的数据，并设计用于常规的全科医生就诊。这项研究的结果最近发表在《英国全科医学杂志》上。

肺癌是全球最致命的癌症之一。许多情况下，它只在晚期被诊断出来，此时治疗效果较差。大约80%的晚期诊断患者在一年内死亡。

早期检测已经被证明可以改善预后。例如，仅提前四周诊断就可以产生明显的影响。因此，提前四个月的诊断可能会有更大的影响。

这种新算法会浏览患者的整个病史，包括全科医生的手写笔记，这些笔记通常是无结构的，难以被计算机分析。虽然许多现有的工具只使用固定的点如“吸烟”或“咳血”，但这个AI系统可以从多年来的手写笔记中捕捉到细微线索。

这些线索可能包括反复提到的轻微症状、预约模式或其他单独不会引起立即关注的小细节。

阿姆斯特丹UMC转化人工智能教授马蒂恩·舒特（Martijn Schut）解释说，该算法可以根据长期数据识别癌症迹象。实际上，它能够在患者通常被转诊进行测试前的四个月内识别出大量后来被诊断为肺癌的患者。

该研究使用了来自荷兰四个学术全科医疗网络——阿姆斯特丹、乌得勒支和格罗宁根——的信息，覆盖了超过50万名患者的医疗记录。其中2,386名患者被诊断为肺癌。这些诊断通过荷兰癌症登记处得到确认。该算法使用了结构化数据（如医疗代码）和非结构化数据（如全科医生的自由文本笔记）进行训练。

与国家癌症筛查计划相比，这种AI工具可能有一些关键优势。其中一个优势是它可以直接在咨询过程中使用，无需进行单独的测试或扫描。此外，它似乎比一些传统的筛查方法产生的假阳性病例更少——即系统错误地怀疑癌症的情况。

除了肺癌，研究人员相信这种方法也可以适应于检测其他难以发现的癌症，如胰腺癌、胃癌或卵巢癌。这些类型的癌症也往往在晚期被诊断出来，因此早期检测对于提高生存率和生活质量尤为重要。

尽管研究结果令人鼓舞，但研究人员强调，在该工具能够用于日常实践之前还需要做更多的工作。例如，需要更多的研究来了解算法在做出预测时使用的患者病史的具体部分。该系统还需要在其他国家和医疗系统中进行测试，以确保其在荷兰以外的地方同样有效。

总的来说，这项研究表明，人工智能可以用来支持医生并改善患者的预后。通过利用所有可用的患者信息，包括过去的就诊和手写笔记，该工具使全科医生有更大的机会在癌症更可治疗的早期阶段发现它。如果未来的测试证实其准确性，它可能会成为日常医疗保健的重要组成部分。

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