五种方式AI可以帮助降低每个人的医疗费用

那些最难以承担医疗费用的人往往也是最需要医疗服务的人。这种相关性是有逻辑的：一个人越避免看医生，病情就越严重。普华永道（PricewaterhouseCoopers）在2024年的一项调查显示，44%有重大健康问题的消费者因财务问题而推迟就医，超过60%的人经常难以支付所需的药物费用。“对消费者来说，这个挑战虽然困难但并非无法克服，”普华永道在3月4日发布的评论中写道，“健康计划和医疗系统可以通过人工智能（AI）和先进的机器学习工具帮助降低医疗费用。”

普华永道为希望将AI纳入成本控制和患者护理策略的医疗领导者和工作人员提供了五个建议。

1. 预防性护理：及早发现潜在问题

普华永道指出，AI可以根据患者的病史和人口统计学数据识别出需要预防性护理的高风险患者。“早期检测可以在严重的或慢性疾病需要昂贵的医疗治疗之前改善患者的健康状况。”更多内容：

“及早发现问题可以促使患者采取健康行为，管理高血压或高血糖等风险因素，避免病情恶化，并延长寿命。”

2. 个性化护理：预测并防止危机

作者提醒说，AI可以通过分析大量数据、识别模式并提供个性化见解来帮助实现更好的患者诊断和治疗。“通过考虑患者的基因组成以及生活方式和环境等因素，量身定制的治疗方法可以解决每个患者的个人需求和特点。”更多内容：

“这种方法可以实现更精确的诊断、有效的干预措施，并在问题变得危急之前减少支出。”

3. 预测性护理：打破临床试验的障碍

普华永道指出，研究人员正在使用AI来帮助招募那些可能难以找到的临床试验参与者。“这种由AI驱动的分析使研究人员能够接触到更广泛和更多样化的试验参与者群体。”

“包括边缘化人群的数据对于开发有用的算法以更好地满足弱势群体的需求至关重要。”

4. 主动护理：赋能社区卫生工作者

世界经济论坛数字健康联盟最近发布的一份报告强调了社区卫生工作者在帮助患者管理糖尿病和高血压方面的案例研究和实施模型。正如普华永道所分享的，该报告发现“为社区卫生工作者配备[AI和其他]数字健康工具可以使他们更有效率。”

“值得注意的是，在研究的10个数字健康工具中，有6个不仅可以监测护理缺口，还可以向提供者发出警报，从而有可能在发生昂贵的急诊室访问之前进行干预。”

5. 诊疗点护理：缩小获取差距

普华永道写道，AI正在通过诸如AI驱动的智能手机应用程序等工具帮助农村患者，这些应用程序可以评估症状、诊断各种医疗问题并提出个性化护理建议。“同时，传感器可穿戴设备可以远程监测心力衰竭和慢性阻塞性肺病（COPD）患者的心率和血压。”

“远程监测通过减少住院、急诊室访问和多次随访预约的需求，降低了护理成本，特别是对于患有慢性疾病的患者。”

作者写道：“使医疗保健更加负担得起和有效的工具已经存在。让我们使用它们吧。”

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