通过脑植入恢复她的声音

通过一种使用人工智能（AI）的脑植入技术，研究人员能够几乎实时地将一位瘫痪女性的思想转化为语音。美国研究人员于2025年4月1日表示，尽管这项技术仍处于实验阶段，但最新的脑-计算机接口（BCI）设备为那些失去沟通能力的人们重新获得声音带来了希望。

这个位于加利福尼亚州的研究团队之前曾使用脑-计算机接口来解码47岁的Ann的思想，并将其翻译成语音。然而，在她思考和语音被电脑读出之间有8秒的延迟。这意味着流畅的对话对Ann来说仍然遥不可及。Ann是一名前高中数学教师，她在18年前中风后失去了说话的能力。

不过，研究团队在《自然神经科学》期刊上公布的新模型，能够在80毫秒的时间间隔内将Ann的思想转化为她以前的声音。“我们的新流式处理方法可以将她的大脑信号实时转换为她的个性化语音，从她意图说话到发出声音仅需一秒钟。”加州大学伯克利分校的助理教授Gopala Anumanchipalli博士说。

Ann的最终目标是成为一名大学辅导员。Anumanchipalli博士补充道：“虽然我们离实现这一目标还很远，但这一里程碑使我们更接近于大幅提高声带麻痹患者的生活质量。”

在研究过程中，Ann会被展示屏幕上的句子，例如“你爱我”，然后她在心里默念这些句子。随后，她的思想会被转换成她的声音，该声音是基于她受伤前的录音重建的。Anumanchipalli博士表示，Ann“非常兴奋听到自己的声音，并感到一种归属感”。

BCI截获了大脑信号，“在我们决定说什么、用什么词以及如何移动我们的发声肌肉之后。”共同作者、博士生Cho Cheol Jun在一份声明中解释道。该模型使用了一种称为深度学习的人工智能方法，经过训练后能够识别Ann试图无声地说出数千个句子。

这项技术并不总是准确的，词汇量也有限，只有1,024个单词。英国纽卡斯尔大学神经假肢学教授Patrick Degenaar博士指出，这是一项“非常早期的原理验证”研究，但他认为这仍然是“非常酷”的。

Degenaar教授指出，这个系统使用的是不穿透大脑的电极阵列，与埃隆·马斯克的Neuralink公司使用的BCI不同。这种电极阵列的安装手术在医院中用于诊断癫痫，相对常见，这意味着这项技术更容易大规模推广。

有了适当的资助，Anumanchipalli博士估计这项技术可以在五到十年内帮助人们进行交流。——Daniel Lawler/AFP

(全文结束)