TNF和Renova Health利用AI识别GLP-1治疗的高风险患者

TNF制药公司和Renova Health计划使用人工智能（AI）和机器学习技术来识别高风险患者，这些患者可能从旨在保护瘦肌肉质量的胰高血糖素样肽-1（GLP-1）疗法中受益。该疗法用于减肥、糖尿病管理和慢性体重控制。

这项合作符合美国食品药品监督管理局（FDA）最近关于AI使用的指导草案，正在分析来自30,000名受试者的数据，以确定高风险患者。

Renova Health的人工智能和机器学习技术包括自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）平台，使TNF能够筛选多个受试者的记录。这一过程可以识别出特定的群体，这些人可能从药物中受益，包括患有慢性阻塞性肺疾病（COPD）、糖尿病、慢性肾病或肌少症/衰弱症的个体，特别是那些经历过炎症急性医疗事件（如跌倒或骨折）并正在接受GLP-1药物治疗的患者。

据TNF称，该药物在调节免疫代谢系统方面显示出潜力，通过调节多种促炎细胞因子起作用。其中一种细胞因子是TNF-α，它在启动和维持炎症反应中起着重要作用，并且与许多与年龄相关的疾病的发生有关。

TNF制药公司的首席医疗官兼总裁米切尔·格拉斯表示：“我们的合作方Renova Health利用其人工智能和机器学习技术平台，分析并确定了最佳的患者群体和研究站点，从而在未来几个月内迅速高效地推进我们的研究系列。”

此外，TNF还在开发第二种药物平台Supera-CBD，旨在治疗慢性疼痛、癫痫和成瘾。

(全文结束)