认识医生的新助手——人工智能

您的医生可能有了一个不是人类的新助手。虽然人工智能（AI）在医学和医疗服务中并不是新鲜事物，但随着大型语言模型如ChatGPT的迅速发展，越来越多的医生开始在其实践中采用面向患者的AI工具。然而，AI在医疗环境中也带来了特有的风险和挑战。

卡尔加里大学助理教授兼健康政策专家Lorian Hardcastle表示：“AI确实有许多应用场景，但我们始终需要考虑其在护理质量和准确性方面的权衡。”

阿尔伯塔省医院试点的医疗记录工具

目前在阿尔伯塔省使用的一种AI工具是“医疗记录员”，它可以在患者与医生的咨询过程中记录对话并生成书面摘要。这种工具因其能减少医生的行政任务而受到欢迎，使医生可以腾出更多时间为其他患者服务。

阿尔伯塔省卫生服务局（AHS）开发了自己的AI记录员，旨在缓解患者数据与私人公司共享的担忧。该工具最初由Red Deer急诊科医生Michael Weldon博士创建，后来演变为阿尔伯塔大学、AHS和加拿大医学会之间的联合项目，获得了100万加元的资助。自2024年11月以来，AI记录员已在试点项目中投入使用。

据AHS发言人称，约有15名急诊科医生在Red Deer医院、阿尔伯塔大学医院和皇家亚历山德拉医院使用该工具。试点将持续到2026年6月，尚未确定更广泛使用的具体时间表。

作为使用条件的一部分，医生必须在将生成的摘要复制粘贴到患者的病历之前进行审查，以确保准确性。数据不会离开AHS服务器。

Hardcastle指出：“AHS似乎已经采取了一些措施来减轻法律方面的担忧，但我担心的是，医生是否会彻底审查这些AI生成的笔记，还是只是草草浏览？这可能会损害记录的准确性。”

尽管如此，医生们认为这些工具非常有用。安大略省政府委托的一项2024年研究发现，使用AI记录员的医生每周减少了三个小时的下班后行政工作时间，并改善了工作与生活的平衡。

Mikata Health的联合创始人Meaghan Nolan表示：“他们告诉我们，他们现在笑得更多了……这是我从业30年来第一次有一个属于自己的周六。”她认为，AI可以显著改善医疗系统面临的挑战。

知情同意的问题

医生在使用AHS记录员前还需获得患者的同意。阿尔伯塔省医师和外科医生学院（CPSA）关于AI的“职业建议”文件指出，“至少，患者应被告知涉及数据完整性、偏见和隐私的潜在风险”。

CPSA发言人在电子邮件中表示，该文件代表了对医生的指导而非专业标准，鼓励医生“在使用AI工具时行使最佳判断，告知患者已知风险，并确保提供的护理符合我们的执业标准。”

CPSA的知情同意标准要求患者“表现出对所提供信息及其决策或不决策的合理可预见后果的理解”。

当被问及患者是否同意医生使用AI记录员而不了解任何潜在风险是否符合知情同意的标准时，CPSA表示“这取决于具体情况的事实”。

对于AHS记录员的试点项目，医生会向患者提供简短的说明脚本，其中提到患者信息可能用于质量改进，并明确拒绝同意不会影响治疗。但未提及偏见或错误等风险。

Hardcastle指出，许多有关负责任使用AI的问题尚未得到司法解释。“我们有很多关于手术、诊断测试的知情同意的司法解释，但这是不同的，因为这基本上是一个记录工具，通常我们不会就医疗保健程序方面征求患者的同意。”

缺乏法规

AHS在医疗AI领域并非孤例。2024年5月，阿尔伯塔省政府下属的省级机构阿尔伯塔创新宣布为医疗AI的研究和开发投入近1000万加元资金。阿尔伯塔大学获得了近400万加元的资金，用于开发建议生成AI工具和评估AI驱动的阿片类药物过量预测。

Mikata Health获得了80万加元的资金，用于开发自己的AI记录员。该公司联合创始人Meaghan Nolan表示，他们致力于负责任的AI开发。“我们不仅要重视隐私和安全，还要确保AI产品符合医疗行业的高标准。”

在使用这些工具之前，医生需向信息和隐私专员办公室（OIPC）提交隐私影响评估（PIA），详细说明可能出现的隐私风险。由于处理PIA方式的变化，OIPC停止更新公共登记册。OIPC告诉CBC News，公共登记册的未来正在审查中。

目前，阿尔伯塔省尚无专门针对AI使用的法律。省政府自2024年初一直在制定相关法规，但尚未公布具体完成时间。

阿尔伯塔省医学会表示，医生在使用AI工具时缺乏足够的监管或法律清晰度。“总体环境还不够明确，让普通医生有信心使用AI工具，不过如果医生认真审查和编辑记录，AI记录员的风险可能比其他应用要小。”

建立对Dr. AI的信任

AI在医疗领域的角色只会越来越大。它已被用于医学研究以寻找潜在的疾病治疗方法。阿尔伯塔省的一个试点项目将很快将AI添加到现有的MRI机器中，以提高效率。

诊断AI已经存在，Hardcastle和Nolan指出，在某些情况下，它的准确性甚至超过了人类医生。然而，许多人仍然持怀疑态度。

Nolan希望健全的法规能引导负责任的医疗AI开发。随着时间的推移，人们逐渐适应AI，她相信AI有可能挽救生命。“我对此非常乐观，我认为这些机会是非常积极的。”

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