人工智能识别出数百例漏诊的MASLD病例

根据在2024年美国肝病研究协会（AASLD）年度会议上提出的一项研究，一个人工智能（AI）程序可能有助于提高代谢功能障碍相关脂肪肝病（MASLD，以前称为非酒精性脂肪肝病）的诊断率。MASLD及其更严重的形式——代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH），通常被称为“沉默疾病”，它们导致的晚期肝病比例正在增加，这反映了全球肥胖率的上升。随着时间的推移，肝脏中脂肪的积累可能导致纤维化、肝硬化甚至肝癌。MASLD在早期阶段通常没有症状，临床迹象和报告的症状往往在MASLD进展到MASH时才更加明显，这些症状可能包括疲劳、恶心和腹痛。

华盛顿大学的研究人员使用了一个经过训练的人工智能程序来识别大学医疗系统内的MASLD患者。在分析电子健康记录后，该程序识别出数百例未被诊断的MASLD病例。尽管根据记录，有834名患者符合MASLD的标准，但只有137名患者被确诊。这意味着约83%的患者未被诊断出来。“这令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性，”主要研究员Ariana Stuart博士在AASLD的年度肝病会议上展示了初步研究结果时表示。

最近发表的一项研究发现，大约40%的美国成年人患有MASLD，但许多人仍未被诊断。如果不进行治疗，MASLD可能导致肝纤维化、肝硬化甚至肝癌。目前，MASLD和MASH尚无批准的医学治疗方法，管理主要依赖于生活方式的改变，如保持健康的体重、均衡饮食、限制酒精摄入、定期锻炼和充足睡眠。“人们不应将我们的发现解读为初级保健培训或管理的不足，”Stuart说，“相反，我们的研究表明，人工智能可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”

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