人工智能如何改善患者和医疗专业人员的医疗服务

人工智能正在通过多种方式重新定义我们所熟知的医疗系统，包括改善患者治疗效果、简化医学研究流程以及优化医疗专业人员的工作流程。

这种影响贯穿整个生态系统，从个体患者的护理到全球医疗格局。世界卫生组织（WHO）估计，到2030年，医疗行业将面临1000万名工人的短缺，这是所有行业中劳动力短缺最严重的情况之一。造成这一缺口的主要原因之一是预算限制，这意味着目前在该领域的医疗专家需要服务更多的患者，进行更多的分析，并在有限的时间内取得更多的成果。

人工智能将通过加快医疗专家的工作负荷来填补这一劳动力缺口，使他们有更多时间与患者交流并从事更有影响力的工作。仅在美国，市场上已有700种获得FDA批准的AI设备，使医疗专家的生活变得更加轻松。

重塑医院

人工智能可以帮助医疗专业人员减少执行各种任务所需的时间。例如，AI算法已经能够以惊人的速度和准确性检测X光片和MRI图像中的异常情况。心脏MRI是一种评估许多心脏疾病的重要工具，但它并不是一个简单的解决方案。进行MRI检查需要专门的培训，并且需要对图像进行深入分析，这些复杂的过程影响了其可访问性和有效性。引入AI来分析MRI扫描可以显著减少医疗人员所需的资源，并通过更快更准确的结果提升患者的体验。

此外，人工智能还可以通过分析患者的临床数据和大量医学研究，为临床医生提供实时决策支持。它可以建议潜在的诊断结果，或根据最新的证据和医学指南推荐治疗方法。利用这些特定于患者的资料，AI可以提供个性化的治疗计划。来自病历、测试结果和可穿戴设备的数据可以为特定疾病提供定制化治疗，从而实现更高的治疗成功率和更低的副作用。

借助这些数据，尤其是来自可穿戴设备的持续数据，AI加速的预测分析可以在症状出现之前检测出疾病的早期迹象，从而进行预防性治疗，有可能改善患者的长期健康状况。

所有这些过程改进都有助于降低成本。医院可以使用像NVIDIA Clara这样的AI平台创建更快、更准确的诊断系统，从而减少与人工密集型诊断过程相关的成本。数据驱动的洞察减少了错误的可能性——有助于更好地治疗患者，并通过分析床位占用率、急诊部门等待时间和重复就诊原因来优化医院资源。更加响应性的治疗通过实时AI工具得以加速，确保患者在正确的时间以正确的方式得到照顾，从而实现更好的医院管理——最终节省成本。

在2025年3月的NVIDIA GTC大会上，医院管理人员和医疗专业人员可以探索这一医疗历史上的变革篇章，并通过讲座、小组讨论和研讨会了解如何将AI引入他们的医院。

加速全球药物发现

药物发现过程漫长、复杂且昂贵。从发现到批准可能需要长达15年的时间，即使如此，失败率仍然很高——90%的在研药物因缺乏临床疗效和不良副作用而失败。

但AI分析大量数据的能力正在加速这些过程并提高成功率。AI模型可以在几秒钟内分析数千种分子的特性，预测它们作为潜在药物的有效性。机器学习算法可以识别数据中的模式，帮助研究人员确定新的药物靶点，并更好地理解疾病的工作机制。

借助AI个性化治疗的能力，研究人员可以设计针对个人基因特征的药物，从而开启精准医疗的大门。这意味着对癌症等复杂疾病的治疗将更加有效。

从全球角度来看，这些改进的过程对全球健康有着重大影响。如果AI模型能够访问新闻报道、社交媒体帖子和历史数据，那么疾病爆发的检测可以更早地发生，响应性的药物开发也可以被简化，从而实现更有效、更成功的治疗。

AI驱动的机器人在药物递送中的作用

物理AI现在也在医学中发挥作用，AI加速的机器人在整个过程中提供协助。在手术室中，机器人系统能够进行微创手术。通常情况下，外科医生会在手术台上操作手术器械，而另一个人则控制腹腔镜——显示切口内部情况的摄像头。借助AI技术，外科医生可以同时控制手术器械和摄像头，从而使手术更加顺畅。集成的算法还可以提供实时数据，使外科医生能够在复杂的手术过程中做出明智的决策。

在医院外，机器人在搜救行动中也发挥着作用，为需要医疗帮助的幸存者提供支持。空中、轮式和腿部机器人携带医疗用品，可以协助定位幸存者并在现场提供远程医疗援助。

人工智能正在彻底改变整个医疗生态系统，从分析、成像和加速药物发现到医疗机器人执行挽救生命的手术。它正在改变全球医疗服务的提供方式，为患者、医疗提供者和全球社区创造一个更好、更健康的未来。

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