辅助人工智能技术在医疗中的应用可能加剧医生负担
源新闻来源：Medical Xpress on MSN
语言：英语，所在国：美国
分类：AI与医疗健康
辅助人工智能技术在医疗领域具有巨大的潜力，能够帮助医生进行诊断、管理和治疗患者。然而，根据《JAMA Health Forum》上发表的一篇新简报，当前辅助人工智能的实施趋势实际上可能会加剧与错误预防和医生职业倦怠相关的挑战。
这篇简报由约翰·霍普金斯凯里商学院、约翰·霍普金斯医学院和德克萨斯大学奥斯汀麦库姆斯商学院的研究人员撰写。他们指出，越来越多地期望医生依赖人工智能以减少医疗错误。然而，尽管这些技术在医疗机构中被广泛采用，但尚未有适当的法律和法规来支持医生在使用人工智能指导决策时的工作。
研究人员预测，医疗责任将取决于当技术失败或出错时社会认为谁应承担责任，这使得医生面临不切实际的期望，即必须知道何时应该覆盖或信任人工智能。作者警告说，这种期望可能会增加医生的职业倦怠甚至错误的风险。
“人工智能本应减轻负担，但却将责任转移到了医生身上——迫使他们完美地解释连其创造者都无法完全解释的技术，”约翰·霍普金斯凯里商学院访问副教授兼德克萨斯大学麦库姆斯商学院副教授希法莉·帕蒂尔说。“这种不切实际的期望会造成犹豫，并直接威胁到患者的护理。”
这篇新简报建议医疗机构通过将重点从个人表现转向组织支持和学习来支持医生，这可能会减轻医生的压力，并促进更协作的人工智能整合方式。
“期望医生在做出临床决策时单独完美理解和应用人工智能，就像期望飞行员在飞行时还要设计自己的飞机一样，”约翰·霍普金斯凯里商学院副教授兼创新领导中心教员主任克里斯托弗·迈尔斯说。
“为了确保人工智能能够赋能而不是耗尽医生，医疗机构必须开发支持系统，帮助医生校准何时以及如何使用人工智能，这样他们就不必对用于做出关键决策的工具产生怀疑。”
更多信息： Shefali V. Patil等人，《校准AI依赖——医生的超人困境》，《JAMA Health Forum》（2025）。DOI: 10.1001/jamahealthforum.2025.0106
提供方：德克萨斯大学奥斯汀分校
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