Fractal的多语言健康平台Vaidya.ai通过改进用户功能和速度提升游戏体验

印度首个人工智能独角兽公司Fractal今年一直在积极推出生成式AI模型。早些时候，该公司发布了Kalaido，一个印地语文本到图像的扩散模型；最近，他们又推出了Vaidya.ai，一个医疗AI平台。据报道，Fractal计划通过首次公开募股（IPO）筹集5亿美元，估值达到35亿美元，成为印度AI领域的领军者。

全民可及的健康服务

在与Analytics India Magazine (AIM)的独家访谈中，Fractal的首席AI研究与平台官Suraj Amonkar解释说，Vaidya.ai并不是为了提供诊断工具，而是作为信息系统的存在。“Vaidya并不是为了给出医学诊断，”Amonkar强调，“它是一个健康伴侣，可以进行个性化和私密的对话，讨论您个人的健康信息。”

Amonkar指出，人们习惯于通过Google查询健康问题，但这些结果并不总是个性化和可靠的。他认为，Vaidya.ai旨在提供比传统方式更个性化的健康信息访问方式。

Fractal的Vaidya是医疗领域首批多模态模型之一。“很多健康信息是以图像形式存在的，因此我们构建了一个能够理解用户图像数据的系统，使用户可以上传任何健康数据图片以获取更多信息。”该平台还支持印地语等多种印度语言，帮助弥合当地语言获取高质量健康信息的差距。“Vaidya不仅可用英语访问，还支持印地语等印度语言，”他说。聊天机器人可以检测用户的语言，并用相同语言回应。

新更新已陆续推出

Fractal正在为健康应用程序推出更新。平台最近进行了可用性增强，响应时间显著改善，用户体验也得到了提升。Amonkar表示：“我们通过允许用户保存对话记录，同时保持数据隐私，甚至提供删除所有对话数据的选项，从而增强了用户体验。”应用程序还提高了响应速度。

Fractal还实施了负责任的人工智能（RAI）认证流程，并对其AI产品进行了认证。“我们非常重视数据安全和隐私保护，并通过我们的RAI团队管理的负责任AI认证框架对系统进行了测试，”Amonkar说。

目前，Vaidya.ai主要面向消费者提供一般健康信息，但Fractal正探索与医疗提供商和诊断公司合作，以增强其在特定领域的功能。

迈向完美

Vaidya.ai建立在一个强大的数据集之上，包括图像数据集、科学文献和受尊敬的医学数据集如PubMed。该平台能够回答从一般健康建议到具体医疗状况的各种健康相关问题。

Fractal团队专注于策划高质量的数据。他们的数据科学家与数据供应商合作，注释和改进数据，包括医生的帮助以验证结果。公共数据集、策划数据集和注释数据集共同构建了算法。

算法由多个不同的模型组成，涉及视觉语言模型（VLMS）和大型语言模型（LLMS），这些模型协同工作以生成答案。团队还建立了系统防护措施，以防止不道德行为。“我们建立了一个强大的基础模型管道以提高准确性，并努力实施防护措施以拦截不当使用。我们的模型旨在提供个性化健康信息，同时确保用户咨询医疗专业人士获取医疗建议，”Amonkar重申。

为了衡量系统的性能，Fractal在PG NEET考试（印度的研究生医学入学考试）中测试了该模型，达到了83%的准确率。

迈向更高级的AI系统

Amonkar强调了Fractal在推理和代理系统方面的更广泛研究倡议，这是其推动AI向通用人工智能（AGI）发展的使命的一部分。

“我们的AI研究团队的使命是推动AI向AGI发展，”他说道。“我们认为，基础模型、推理系统和多代理系统这三大支柱将是构建迈向AGI的AI系统的必要条件，我们在顶级AI会议如NeurIPS和ICLR上发表了研究成果。”

(全文结束)