女性不希望AI成为乳腺癌筛查的唯一解读者

很少有女性希望人工智能（AI）成为她们乳腺X光片的唯一解读者，尽管大多数受访者普遍支持在某种程度上使用该技术。

在2023年的6个月期间，超过500名前来进行乳腺X光筛查的女性中，只有4%的受访者接受了单独由AI进行解读的想法，而71%的人则认为AI可以作为第二解读者，德州大学西南医学中心的Basak Dogan博士及其同事报告称。

然而，大多数患者表示他们对AI知之甚少或一无所知。

Dogan及其同事写道：“尽管人们对AI有一定的接受度，尤其是在与放射科医生一起使用时，但仍存在对其有效性的担忧、潜在的偏见以及对医患互动的影响。”“随着AI技术的进步，有必要继续与患者沟通，了解他们的观点变化，并通过教育、透明度和强大的AI验证过程来解决任何疑虑。”

共有518名在德州大学西南医学中心进行筛查的患者参与了这项包含29个问题的调查。

大多数受访者（73%）年龄在40至69岁之间，三分之二的人拥有大学及以上学历，约一半人自认为是非西班牙裔白人。绝大多数参与者（81%）以英语为母语，43%的人年收入超过10万美元。

参与者中，29%处于绝经前，27%至少有一个一级亲属患有乳腺癌，5%之前被诊断出乳腺癌，36%报告乳腺X光检查结果异常，23%曾接受过乳腺活检。

调查显示，大多数患者表示他们对AI的了解很少或没有，44%的人表示他们对AI“略知一二”，32%的人完全不了解AI。

大约四分之三的受访者（74%）认为在使用AI进行乳腺X光片解读前需要获得同意。年收入超过99,000美元的参与者比收入较低的人更不太可能认为需要获得许可。

在评估AI与放射科医生相比的有效性时，5%的人认为AI“差很多”，21%的人认为“差一些”，43%的人认为“一样”，14%的人认为“好一些”，1%的人认为“好很多”。根据受访者的年龄、种族和民族、教育水平或绝经状态，对AI诊断准确性的看法与放射科医生相比没有差异。

如果受访者拥有大学以上学历（OR 2.05, 95% CI 1.31-3.20, P=0.002）或对AI有更高的了解（OR 2.31, 95% CI 1.51-3.53, P<0.001），他们同意使用AI阅读其乳腺X光片的可能性大约是其他人的两倍。

关于数据隐私，30%的受访者表示适度担忧，36%表示非常或极度担忧。

然而，对数据隐私和潜在AI偏见的担忧在西班牙裔（OR分别为2.41和3.32）和非西班牙裔黑人（OR分别为2.87和4.31）参与者中显著更高。

此外，与非西班牙裔白人参与者相比，非西班牙裔黑人参与者更不太可能同意使用AI（OR 0.38, 95% CI 0.22-0.65, P=0.005）。

研究作者指出：“我们的发现强调了在AI医疗应用中解决种族和族裔差异的迫切需求，揭示了参与者和研究人员一样对潜在偏见感到担忧。”

作者承认该研究存在一些局限性，包括调查是在一个学术中心进行的，大多数患者都有私人保险。对AI的态度可能会因保险和医疗可及性的不同而有所变化。

此外，Dogan及其同事指出，AI是一个复杂的话题，受访者可能没有完全理解这一概念，这可能会影响调查结果。

“然而，我们认为我们获得的回应反映了患者在缺乏详细先验知识的情况下对AI的看法，从而捕捉到了代表公众的观点。”他们说。

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