利用人工智能革新罕见病诊断

微软软件开发者朱利安·伊萨花费了一年的时间，试图找到他婴儿儿子塞尔吉奥不明原因癫痫发作的答案，最终发现塞尔吉奥患有德拉韦特综合症，这是一种罕见且严重的神经系统疾病。由于多次误诊和医疗资源不足，伊萨设想利用人工智能来革新罕见病的诊断。受到家庭困境的激励，他在2017年共同创立了基金会29，旨在利用人工智能技术更快、更准确地提供医疗见解。此外，他还受到了微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉关于抚养患有脑瘫孩子的个人故事的启发，成为利用技术改变需要帮助的家庭医疗保健的主要倡导者。

在听到纳德拉的演讲后，伊萨迅速给他发了一封电子邮件，分享了塞尔吉奥的故事，并提出了如何利用技术改变未确诊患者生活的愿景。令他惊讶的是，纳德拉在五分钟内回复了邮件，并将他与微软的人工智能医疗团队联系起来。

该非营利组织的第一个里程碑是开发了一种基于基本人工智能算法的临床级诊断工具。到2023年，他们通过DxGPT这一下一代诊断助手，进一步提升了创新水平。DxGPT由GPT-4o和o1模型驱动，这些模型经过公共医疗资源和来自医疗合作伙伴的专有数据集的训练，可以在几分钟内快速分析症状并提出可能的诊断。该工具设计时考虑到了隐私问题，不收集或存储个人数据，也不需要用户标识符。

患者或护理人员只需输入症状描述，即可获得初步诊断摘要，医生随后可以通过测试和临床专业知识进行验证。

现在，DxGPT已经可以免费在线访问，为面临复杂健康挑战的家庭提供了重要的起点，能够在最需要的时候提供更快、更准确的支持。

(全文结束)