LG AI研究开发用于药物发现的蛋白质结构预测AI

LG AI研究已与首尔国立大学合作开发一种用于预测多态蛋白质结构的人工智能模型，以增强药物发现和疾病研究的能力。这项合作于2月5日在首尔的LG科技园签署，涉及蛋白质结构预测专家白珉卿教授（Min-Kyung Baek）。白教授曾与华盛顿大学的大卫·贝克教授（David Baker）共同开发了“RoseTTAFold”，其基于AI的研究使他获得了2023年的诺贝尔化学奖。

蛋白质结构预测在理解疾病和开发治疗方法中起着关键作用。现有的AI模型主要集中在单一蛋白质结构上，而LG的这一计划则针对更复杂的多态蛋白质——那些因环境和化学因素而在不同形式之间变化的蛋白质。

LG AI研究的目标是在今年年底前开发出一个能够应对这一挑战的AI模型。据该公司称，此类进展可能会带来对生物过程的更好见解，并加速新药的开发。

白珉卿教授表示：“AI是预测蛋白质结构的强大工具，但其机制仍然很大程度上未被探索。通过这次合作，我们希望改进基于AI的蛋白质预测，并通过验证和实验进行完善。”

LG AI研究的生物智能实验室负责人李顺英（Soonyoung Lee）强调了这一项目对神经退行性疾病的影响：“蛋白质结构的复杂性是阿兹海默症等疾病的核心。开发能够预测多态结构的AI可以改善我们对疾病机制的理解，并有助于治疗突破。”

该项目与LG更广泛地关注AI驱动的医疗解决方案相一致。自去年以来，LG一直与美国的杰克逊实验室（Jackson Laboratory，简称JAX）合作，致力于用于诊断和治疗阿兹海默症和癌症的预测AI技术。

LG集团董事长兼首席执行官具光谟（Koo Kwang-mo）最近在其2025年度讲话中强调了公司对生物技术的承诺，他表示，LG旨在推进医疗解决方案和新药的研发，以改善人们的生活。

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