医疗系统应如何明确AI工具的商业目标

Peterson健康技术研究所（PHTI）上个月启动了一个特别工作组，旨在研究人工智能对医疗系统的商业影响。实施AI工具可能面临安全、准确性和公平性等挑战，但推出安全产品并不是唯一的问题：医疗系统还需要弄清楚如何衡量成功。

该研究所之前曾评估过其他数字健康工具，现在正召集医疗系统领导者讨论他们如何衡量AI产品的财务、效率和劳动力影响。Caroline Pearson作为PHTI的执行董事，加入了Healthcare Dive的讨论，介绍了该工作组及其首次关注的重点领域。

此次访谈经过编辑，以提高清晰度和简洁性。

Healthcare Dive：能否详细介绍一下这个特别工作组的工作方式？

Caroline Pearson：我们成立这个特别工作组的主要目的是了解某些特定AI解决方案在医疗系统中的采用情况，以及他们如何思考衡量这些解决方案的影响。我们最初的重点放在文档处理（AI书记员）和收入周期管理这两个AI工具上，因为这是目前美国医疗系统中AI应用最快的两个领域。我们希望与这些医疗系统的高管交流，了解他们是如何考虑实施这些AI解决方案的，以及这些实施对他们的财务、效率和劳动力产生了什么影响。

为什么您认为这个特别工作组对医疗系统来说是必要的？

Caroline Pearson指出，医疗系统领导层正在努力快速采用技术，同时也在努力解决如何衡量其业务影响的问题。领导层非常愿意分享最佳实践，并学习其他系统是如何进行这一过程的，同时也思考未来应该测量哪些数据和指标。

每个系统都为其初始的文档处理采购制定了自己的商业案例。但在接下来的几年里，他们将如何继续衡量这些解决方案对其交付系统的影响？他们需要从AI工具中获得哪些数据才能有效地做到这一点？

您提到要关注文档处理和收入周期管理产品。是因为它们受欢迎，还是有其他原因？

Caroline Pearson表示，文档处理可能是我们见过的最快被采用的健康技术之一，在不到两年的时间里从零迅速普及。这部分原因是由其增长驱动的。此外，文档处理和收入周期管理是医疗系统运营的核心，直接影响生产力、患者流量、患者体验和提供者体验。因此，这些是开始的好地方，因为它们涉及医疗系统运作的基础问题。

所以这实际上是在分析，例如，“您已经采用了这个文档助手。但这是否真的为您节省了时间？是否能让您看到更多的患者？是否减少了提供者的流失率？”

确实如此。一些系统希望通过增加每次诊所可以接待的患者数量来提高效率。另一些系统则重点关注提供者的倦怠问题，试图减少医生下班后用于文档处理的“睡衣时间”，从而最终减少人员流动。还有一些系统更关心患者的体验，确保每次临床互动都能让医生有足够的面对面时间与患者交流。所有这些都是有价值的成果，但系统需要明确他们对每个目标的期望，并知道如何判断自己是否达到了这些目标。

医疗系统今年可能会继续关注成本控制。如果这些AI工具长期来看不划算，是否会促使他们最终放弃这些工具？

Caroline Pearson认为，这些文档处理工具一旦被提供者和患者接受，就很难从诊室中移除。然而，随着市场的竞争加剧，这些工具的价格可能会下降。此时，公司可能会推出更多解决方案，医疗系统也可能会考虑购买提供其他服务的AI公司。收入周期管理是AI解决方案从文档处理扩展的第一个也是最明显的地方。一旦捕捉到整个患者就诊过程的数据，就可以将其转换为账单。因此，虽然AI书记员的价格可能变得相对便宜，但由此产生的收入价值可能更高。思考如何衡量这些其他业务线的价值非常重要。

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