iDOMO：一种预测协同药物组合的新AI工具

iDOMO：一种预测协同药物组合的新AI工具

2025年2月21日

【图片版权：© Ignatiev | iStock】

梅奥诊所的研究人员开发了iDOMO，这是一种强大的AI工具，可以预测用于治疗复杂疾病（如癌症）的协同药物组合

这种创新方法利用基因表达数据和人工智能的力量来预测协同药物配对，可能加速复杂疾病（如癌症）的治疗方法开发，并为未响应传统疗法的患者提供新的希望。

该研究于2025年2月20日发表在《生物信息学简报》上，标志着个性化医学和药物发现的重大进展。

解锁组合疗法的力量

组合疗法通过使用多种药物从不同角度攻击疾病，在治疗复杂病症方面越来越重要。然而，传统的识别有效药物组合的方法——即漫长且昂贵的试错实验——是一个重大瓶颈。

iDOMO通过计算分析基因表达数据（揭示生物样本中基因的活动水平）和基因特征（与特定条件如疾病状态或药物反应相关的基因活动的独特模式），提供了解决方案。通过比较药物和疾病的基因特征，iDOMO可以预测特定药物组合的有益和有害效果。

iDOMO：一种新型药物协同预测方法

iDOMO代表“集成疾病导向模型”。它是一个复杂的计算框架，超越了单纯预测单个药物疗效的范围。相反，它专注于识别协同作用——即两种药物的联合效应大于各自单独效应之和的现象。

这对于开发真正有效的组合疗法至关重要。iDOMO的优势在于其能够分析复杂的基因表达数据集并识别表明药物之间协同相互作用的细微模式。

在三阴性乳腺癌中的验证：一个有希望的开始

研究人员在三阴性乳腺癌这一具有挑战性的领域测试了iDOMO的预测能力，这是一种侵袭性强且难以治疗的癌症形式。该模型确定了一种有希望的药物组合：三氟尿苷和苯甲酮。随后的体外实验证实了iDOMO的预测，证明这种组合比单独使用任何一种药物更有效地抑制三阴性乳腺癌细胞的生长。这一成功的验证突显了iDOMO加速药物发现的潜力。

对医学和研究的影响：靶向疗法的新时代

iDOMO有可能改变临床实践和制药研究。对于临床医生而言，它提供了更多的治疗选择，可能会为对常规疗法产生耐药性的患者带来新的、更有效的治疗方法。对于研究人员而言，iDOMO提供了一种成本效益高且可扩展的解决方案，用于识别协同药物组合，大大简化了药物发现过程。这可能导致一系列疾病（从癌症到自身免疫性疾病）的新疗法更快地开发出来。

未来方向：扩大iDOMO应用的范围

尽管初步结果非常有希望，研究人员仍致力于进一步开发和完善iDOMO。未来的工作将集中在将其应用扩展到三阴性乳腺癌以外的其他疾病，进一步提高其预测准确性，并将其整合到更广泛的药物开发管道中。最终目标是创建一个全面的平台，用于识别针对个体患者需求量身定制的个性化药物组合，开启精准医学的新时代。

为患者和研究人员带来希望的灯塔

iDOMO代表着对抗复杂疾病的重要一步。通过利用计算生物学和人工智能的力量，这种方法提供了一种更高效和有针对性的方式，以发现协同药物组合。

随着研究的继续和iDOMO能力的进一步完善，它有望为患者带来新的希望，并加速拯救生命的疗法的发展。

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