在线购物时的提示促进健康选择并减少卡路里摄入

杜克-新加坡国立大学医学院的研究团队设计并测试了一种新的数字工具包，帮助消费者在网上购物时做出更健康的食品选择。这项创新可能在全球对抗心脏病、中风和糖尿病等慢性疾病方面发挥重要作用。

在发表于《美国预防医学杂志》的研究中，研究人员发现，当在在线购物平台中添加一些简单但具有战略意义的数字功能（如颜色编码的营养质量信号和更健康的替代品提示）时，消费者的购物车营养质量显著提高。

该团队的研究结果验证了前包装标签（FOP标签）的有效性——这些标签单独使用时仅能轻微改善饮食质量——与其他干预措施结合使用时效果更好。

在一个随机试验中，研究参与者被随机分为两组，并要求在三到六周内完成三次订单。对照组使用的是标准版本的NUSMart在线杂货店，而实验组使用的则是带有额外数字功能的版本，包括：

• 使用交通灯信号表示营养质量：类似交通灯信号的FOP标签通过三种颜色带（绿色为最佳，琥珀色和红色带有“X”标记）来提醒消费者食品的营养质量，以便轻松识别应避免的食物。

• 根据食品产品的Nutri-Score (NS)点数对商品进行排序，这些点数根据每100g/ml的能量、糖分、钠、饱和脂肪、水果/蔬菜、蛋白质和膳食纤维水平分配。然后将这些点数转换为五个字母等级系统，A为最健康，E为最不健康。

• 按营养价值排序商品：使用食品产品的NS点数，研究人员按营养价值顺序展示商品，最健康的选择排在前面。对照版NUSMart中的商品按字母顺序排列。

• 实时购物车反馈：参与者可以通过饼图跟踪其购物车的营养质量，饼图显示每个颜色带中的商品比例。他们还可以将其购物车与研究人员根据过去数据策划的健康购物参考车进行比较。

• 提供更健康的选择建议：购物者还可以查看最多四种价格和特性相似的更健康替代品，并通过点击按钮将其所选产品替换为更健康的选择。

通过这些干预措施，参与者的购物车营养质量从NS等级C提高到了NS等级B，这比之前仅使用FOP标签的研究结果更为显著。这些干预措施还减少了购买的卡路里（12.86千卡）、总脂肪（1.21克）、饱和脂肪（0.85克）、糖（0.82克）和钠（156.64毫克）。

值得注意的是，研究人员发现，在所有三次订单中，使用这四个数字功能的购物者都做出了更健康的食物选择。

杜克-新加坡国立大学卫生服务与系统研究项目的第一作者Soye Shin助理教授说：“随着网上购物的迅速普及，我们想看看是否可以设计出低成本、可扩展的在线工具，以在购买时引导消费者做出更健康的选择。这些结果表明这些工具有潜力改善饮食和健康结果。”

这些发现强调了引入饮食质量标签的优势，例如新加坡的Nutri-Grade标签计划，目前仅包括饮料，但计划扩展到其他食品类别。

来自杜克-新加坡国立大学卫生服务与系统研究项目的资深作者Eric Finkelstein教授说：“这些结果令人鼓舞，但下一步是与零售商合作，将这些功能整合到现有的在线商店中。只有这样，这种方法的全部价值才能实现。”

接下来，研究人员将扩大研究范围，包括低社会经济地位和营养知识较少的消费者。他们还将调查这种多管齐下的干预策略是否有可能长期积极影响消费者的健康。

杜克-新加坡国立大学高级副院长Patrick Tan教授评论了这项研究的影响：“这项研究表明，智能、基于证据的干预措施——当在正确的时间应用时——可以帮助人们在日常生活中做出更好的健康选择。这也表明，研究可以带来实用的工具，不仅改善个人选择，还能改善人群健康结果。”

杜克-新加坡国立大学处于生物医学研究和转化创新的前沿。这项新研究是该校通过系统研究和科学突破改善全球健康的努力的一部分。

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