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医疗保健领域的人工智能市场创新、投资和未来展望

新闻时间:2025年2月17日 - 更新时间:2025-02-21 00:08:19
来源:PharmiWeb.com
语言:英语,所在国:印度
分类:科技 , 关键词:AI与医疗健康

全球医疗保健领域中的人工智能AI)市场规模在2024年达到了325.1亿美元,预计到2033年将达到约3741.9亿美元,从2024年到2033年的年复合增长率(CAGR)为31.18%。罕见病治疗需求的增长推动了市场的扩展。此外,先进技术的渗透以及医疗服务提供商对基于AI的服务的快速采用,也为市场增长提供了重要动力。

人工智能在医疗保健领域的整合正在重塑整个医疗格局,通过简化操作、提升患者结果和降低医疗系统的成本。由于其复杂性和数据量的增长,人工智能在医疗保健行业的应用越来越多。目前,许多AI系统已被付款人、医疗服务提供者和生命科学公司使用。

主要的应用领域包括行政任务、患者参与和依从性、诊断和治疗建议。通过提供更精确的诊断和实现更个性化的治疗,这项技术显著提升了医疗研究和效果。随着私人医疗服务提供商对AI驱动疾病检测系统的投资增加,全球医疗保健领域中的人工智能市场预计将保持显著的增长速度。同时,提高患者参与度的关注也支持了市场的潜力。

以下是医疗保健领域中人工智能市场的几大趋势:

  • 印度在2018年花费了6.65亿美元,超过了其总额的109%,用于人工智能。到2025年,这一金额预计将增至117.8亿美元,推动该国GDP增长1万亿美元。
  • 2024年6月,软银集团和Tempus AI成立了合资企业,旨在利用人工智能评估个人医疗数据并开具治疗方案。在Tempus的G轮融资中,软银贡献了超过2亿美元。
  • 2023年10月,英国首相宣布政府将在AI快速应用潜力最大的领域追加投资1亿英镑,以促进被认为无法治愈的疾病治疗取得突破性进展。通过AI生命科学加速器使命,英国将利用安全的健康数据和先进的AI技术。

2024年投资者关注的顶级医疗保健领域人工智能解决方案如下:

  • 临床决策支持系统:用于诊断疾病、制定治疗计划和预测患者结果,因其减少患者护理质量错误而具有高需求。
  • 虚拟健康助手:用于患者疾病管理和心理健康支持,随着远程医疗和远程医疗解决方案的需求上升而受到欢迎。
  • 基因组学和个性化医疗:为癌症提供定制治疗和遗传疾病风险预测,个性化医疗和基因组学方面取得了重大突破。

强调精准医疗:人工智能在医疗保健领域的新兴机遇

未来,人工智能将成为医疗保健服务的重要组成部分。普遍认为,机器学习是推动精准医疗发展的关键技术,是医疗保健领域急需的进步。例如,IBM Watson利用AI平台为癌症患者提供基于标准治疗的靶向疗法,提供个性化方法。此外,投资于基于AI的个性化或精准医疗解决方案的参与者也被视为补充市场增长的因素。

2024年1月,西门子医疗与计算数据科学(CDS)合作的“人工智能在精准医疗实验室”由西门子医疗和印度科学研究所(IISc)正式成立。

北美地区将继续主导医疗保健领域中的人工智能市场。该地区的人工智能驱动解决方案已经显示出改善患者护理、运营以及整体医学技术进步的效果。考虑到政府的努力,美国政府为医疗保健企业提供大量资金支持。此外,公共和商业部门都成功地早期采纳了AI技术,并建立了协调的合作关系。

美国国家卫生研究院通过各种资助在美国医疗保健领域的人工智能研究中发挥了重要作用。政府通过提供赠款和AI支持来支持多项生物医学研究,以改善健康结果。

美国之所以能持续成为人工智能领域的领导者,很大程度上归功于对基础、长期人工智能研究的持续高投入。例如,数十年的公开支持的基础研究为当今许多人工智能赋能的产品和服务奠定了基础。

美国国家卫生研究院(NIH)正利用人工智能探索优先领域,如精神疾病、阿尔茨海默病和癌症。2023财年,NIH预计拨款2亿美元,2022财年拨款1.75亿美元,用于利用大规模数据集解决包括帮助研究人员了解如何诊断自闭症谱系障碍等问题。

战略举措将点燃亚洲人工智能的未来

亚太地区在预测期内预计将实现最快的增长速度。信息技术基础设施的快速改进和突破,以及专注于基于AI解决方案的企业数量增加,正在推动这一扩张。该地区的采用率受到非营利组织、风险资本家和私人投资者投资增加的推动,目标是改善治疗效果、加强数据安全和分析以及降低成本。此外,鼓励和支持医疗机构和组织采用基于AI的技术的积极政府措施预计将加速医疗保健领域中人工智能市场的扩展。

作为世界上人口最多的国家和经济增长最快的国家之一,印度对人工智能革命有着浓厚的兴趣。医疗保健是印度最具活力和挑战性的行业之一。不断增长的技术进步加上企业家的热情和努力,使印度有机会解决长期以来在向大量人口提供优质医疗保健方面存在的问题。结合机器人技术和物联网(IoMT),人工智能可能成为医疗保健的新神经系统,为该领域的问题提供解决方案,并帮助政府实现上述目标。

最近,亚洲医疗保健行业的人工智能投资包括:

  • Prominent Healthcare Platform Ping在2023年获得了重大投资,以增强其基于AI的咨询服务能力,并扩大在亚洲地区的业务。
  • 日本三井物产投资了基于AI的病理学初创公司Medmain,该投资将扩大疾病诊断的能力。

医疗保健领域中人工智能市场的顶级公司包括:

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC(Alphabet Inc.)
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • Siemens Healthineers AG
  • General Electric Company(GE Healthcare)
  • Medtronic plc
  • Philips Healthcare(Koninklijke Philips N.V.)
  • Cerner Corporation
  • Oracle Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.(AWS)
  • Johnson & Johnson Services, Inc.
  • Tencent Holdings Limited
  • Nuance Communications, Inc.

即将推出的医疗保健领域中人工智能发展项目:

  • 2024年7月,GE HealthCare宣布将以约5100万美元的价格收购Intelligent Ultrasound Group的临床人工智能部门。
  • 2024年5月,Owkin宣布了一项创新的人工智能驱动药物管线,涉及免疫学和肿瘤学,这是其与Idorsia签订的独家全球许可协议的一部分。OKN4395将是EP2和EP4前列腺素受体的最佳双重抑制剂,已准备好进入临床试验。

更好的健康结果将推动医疗保健领域中人工智能市场的发展

人工智能有很大的潜力帮助医生学习重要课程并提供更好的患者护理。人工智能可以通过提供个性化健康建议、安排提醒和推荐下一步行动来帮助数字通信。例如,许多AI算法可以准确检测神经退行性疾病、癌症和心脏健康的早期迹象。因此,从检测工具到实现个性化治疗计划的精确方法,人工智能在医疗保健解决方案中的渗透被观察到可以提供更好的健康结果,同时提高患者参与的整体质量。

2024年8月,Bisam Pharmaceuticals推出了“Quick Vitals”,这是世界上第一个由AI和深度学习技术支持的健康监测应用程序,旨在改善数字健康。

安全问题可能会阻碍市场增长

基于AI的系统引发了隐私和数据安全问题。黑客经常在数据泄露期间针对健康记录,因为它们包含敏感和关键信息。例如,AI平台的漏洞可能导致未经授权访问患者记录,从而引发恶意活动。此外,欠发达地区对网络攻击的脆弱性和采纳问题也是市场扩展的另一个障碍。

细分市场洞察:软件部分在2023年主导了市场

按组件划分,软件部分在2023年主导了医疗保健领域中的人工智能市场。由于AI医疗软件的迅速变革,医疗行业获得了先进的解决方案,这些解决方案可以改善患者护理、诊断和治疗。AI医疗软件通过机器学习(ML)和数据分析分析患者数据、预测结果并定制治疗方案。

2024年6月,AI驱动的医疗自动化平台Keragon在获得300万美元融资后走出隐身模式。

临床试验部分在2023年占据最大市场份额

按应用划分,临床试验部分在2023年占据了医疗保健领域中人工智能市场的最大份额。人工智能,包括机器学习,在临床研究中越来越普及。它正在改变临床试验的格局,并进入FDA积极参与的领域,如数字健康技术、真实世界数据分析和临床试验设计。

虚拟助手部分预计将在未来几年显著扩展

虽然临床试验部分成为市场中最大的部分,但虚拟助手部分预计将在未来几年显著扩展。COVID-19大流行展示了对远程医疗的需求,使医疗服务提供者能够高效互动。基于AI的平台提供改善患者参与和运营效率的功能,同时管理提供者和接收端的行政任务。

2023年,美国一家受欢迎的医疗网络Ada Health宣布与utter Health合作,以提供基于AI的主动步骤进行健康评估和患者参与。

医疗保健领域中人工智能市场的新闻:

  • 2024年4月,世界卫生组织(WHO)宣布推出S.A.R.A.H.,这是一种使用生成式人工智能AI)来增强同理心的原型数字健康促进工具。S.A.R.A.H.能够帮助人们更好地理解与世界上最常见死因相关的风险因素,包括糖尿病、癌症、心脏病和肺病。
  • 2024年3月,全球医疗保健组织现在可以从任何地点和任何云平台上受益于最新的生成式AI发展,这得益于NVIDIA宣布的二十多个新微服务。为了促进云原生应用程序的开发和实施,NVIDIA发布了一套新的面向医疗保健的微服务套件,结合优化的NVIDIA NIMTM AI模型和工作流与行业标准API。


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