新AI工具通过心电图检测女性心脏病风险升高

一项新的AI模型可以基于心电图（ECG）标记出心脏病风险较高的女性患者。研究人员表示，这种专门为女性患者设计的算法可以帮助医生更早地识别高风险女性，从而提供更好的治疗和护理。研究详情今天发表在《柳叶刀数字健康》上。

心电图记录心脏的电活动，是世界上最常见的医学检查之一。在由英国心脏基金会资助的研究中，研究人员使用人工智能分析了来自18万名患者的超过100万份心电图，其中98,000名为女性。

在这项最新研究中，研究人员开发了一种评分系统，用于衡量个体心电图与男性和女性“典型”模式的匹配程度，并显示出每个性别的风险范围。那些心电图更接近“典型男性”模式的女性——例如，电信号强度增加——往往拥有更大的心室和更多的肌肉质量。

关键的是，这些女性被发现患心血管疾病、未来心力衰竭和心脏病发作的风险显著高于心电图更接近“典型女性”模式的女性。

先前的证据表明，男性患心脏病（更准确地说是心血管疾病）的风险较高，这可能是由于激素水平差异和生活方式因素。因此，医疗专业人员和公众普遍认为女性的心血管疾病风险较低。然而，尽管女性的风险同样很高，在英国，女性死于冠心病（心脏病的主要原因）的可能性是乳腺癌的两倍。最近的一份共识声明称心血管疾病是女性的“头号杀手”，呼吁更好地诊断和治疗女性，并提高女性在临床试验中的代表性。

伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的学术临床讲师、帝国理工医疗保健NHS信托基金的心脏病学注册医师阿伦什·索博士领导了这项研究。他说：

“我们的研究表明，女性心血管疾病远比以前认为的复杂。在临床上，我们使用心电图等测试来了解心脏状况，但这种方法可能过于简单地按性别分组，而忽略了个体生理特征。增强型AI心电图使我们对女性心脏健康的理解更加细致入微，我们相信这可以改善心脏病高风险女性的预后。”

伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的心脏电生理学高级讲师、帝国理工医疗保健NHS信托基金和切尔西威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金的顾问心脏病学家傅松宁博士是该研究的资深作者。他表示：“许多被识别出来的女性实际上比‘平均’男性的风险更高。如果这一模型得到广泛应用，随着时间的推移，可能会减少心脏护理中的性别差异，改善心脏病高风险女性的预后。”

英国心脏基金会的临床主任索尼娅·巴布-纳拉扬博士说：“女性经常因心脏病被认为是‘仅限男性’的问题而被误诊或忽视。即使她们得到了正确的诊断，证据也表明女性接受推荐治疗的可能性低于男性。这项研究应用了强大的AI技术来分析心电图，这是一种常规、廉价且广泛可用的心脏测试。利用这类研究的潜力，可以帮助更好地识别未来心脏问题风险最高的患者，减少心脏护理结果中的性别差距。然而，单靠一种测试无法解决所有问题。确保每个人在需要时获得所需的心脏护理，需要整个医疗系统的变革。”

该研究由英国心脏基金会资助，包括授予索博士的BHF临床研究培训奖学金、授予傅松宁博士的BHF项目资助，以及位于帝国理工学院的BHF研究中心的资助。研究人员还得到了NIHR帝国生物医学研究中心的支持，这是一个由帝国理工医疗保健NHS信托基金和帝国理工学院之间的转化研究伙伴关系，于2022年获得9500万英镑的资金，继续开发新的实验性治疗方法和诊断方法。

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