人工智能在诊断方面优于医生

特拉维夫大学（Tel Aviv University, TAU）的一项新研究表明，人工智能（AI）在诊断和建议常见医疗状况的治疗方案方面比人类医生更优。

根据四位医生组成的评审小组的评分，AI为患者提供的建议中有77%被评为“最优”，而医生的建议中只有67%被评为“最优”。

这项研究由TAU伯格拉斯经济学院（Berglas School of Economics）的数字健康专家Dan Zeltzer教授设计，并在洛杉矶的Cedars-Sinai Connect诊所进行。该诊所提供远程紧急护理视频咨询。

研究人员调查了去年夏天一个月内寻求在线帮助的461名患者的情况，这些患者的问题涉及呼吸系统、泌尿系统、眼部、阴道或牙齿问题。

患者在与医生交谈之前先与诊所的算法进行AI聊天，最终由医生决定诊断和治疗方案。算法可以访问患者的医疗记录，并建议适当的治疗方案，包括处方、检查和转诊。

一个由至少有10年临床经验的医生组成的评审小组审查了AI和医生的建议，将这些建议评为“最优”、“合理”、“不足”或“可能有害”。

除了发现AI提供了更多“最优”的建议外，评审小组还表示，AI做出的有害决定较少——AI的有害决定占2.8%，而医生的有害决定占4.6%。

在68%的案例中，AI和医生得到了相同的评分；在21%的案例中，算法的评分高于医生；而在11%的案例中，医生的决定被认为更好。

研究人员得出结论，AI得分更高是因为它更严格地遵循临床指南，更全面地识别医疗记录中的相关信息，并更准确地识别可能表明更严重状况的症状。另一方面，医生更加灵活，并在评估患者时带来了现实世界的经验。

Zeltzer教授说：“我们发现，基于有针对性的摄入过程，AI可以提供比医生更准确的诊断和治疗建议。”

“我们的研究中包括的相对常见的疾病约占诊所病例量的三分之二，因此这些发现对于评估AI作为医疗决策支持工具的准备情况具有重要意义。”

那么，AI能否完全取代医生呢？Zeltzer教授表示：“我们可以预见不久的将来，算法将在越来越多的医疗决策中发挥作用，引起医生对某些数据的关注，并促进更快的决策，减少人为错误。”

“当然，关于如何在诊断和治疗过程中实施AI以及如何最佳整合人类专业知识和人工智能在医学中的应用，仍然存在许多问题。”

这项研究部分由以色列初创公司K Health资助，该公司与Cedars-Sinai Connect诊所共同运营。研究论文发表在《内科医学年鉴》上，并在美国医师学会（ACP）年会上进行了展示。

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